獲得幫助的三種途徑
1) help ? 獲得方法的文件解釋
2) example 獲得方法的樣例
3) help.search ?? 模糊搜尋，搜尋自己想要的功能，r會返回相關結果
儘管變數的資料型別無需在使用前宣告，但在沒有宣告變數的儲存方式之前，直接通過下標的方式對其賦值是會有錯誤的。比如x[1]
vector會迴圈。例如，c(1,2,4) + c(2,3,4,5,6) 其中長度略短的c(1,2,4)會「迴圈」匹配較長的vector長度，被當做c(1,2,4,1,2)來做該加法，因此結果為3 5 8 6 8。
vector的過濾。
1) 對於x=2]返回包涵2、3的vector。
2) 利用subset方法也可以實現過濾，如subset(x,x>5)，但與x[x>5]的區別是，subset會剔除na，而後者則保留。
用args()方法來檢視乙個函式的引數
x建立matrix的方式
1) y
2) y
3) m
取子矩陣的幾種方式
1) 連續取 z[,2:3]：取z矩陣2、3兩列
2) 跳躍取 z[c(1,3),]：取z矩陣1、3兩行
3) 剔除取 z[-2,]：剔除z矩陣第2行
通過cbind()和rbind()合併兩個vector(matrix)——實際上，所謂「合併」，只是建立了乙個新的matrix
從matrix中提取一行或列，被提取的部分會自動成為vector，而不再是matrix。在進行提取的時候，需要指定drop引數為false來保證最終還是matrix。如r
array為matrix提供了額外的維度，使得matrix由二元變為三元。如test
list的建立方式
1) 帶tag的方式：j
2) 無tag的方式：j
3) vector的mode引數：z
list中元素的訪問：
1) list_name$tag_name
2) list_name[[tag_name]]
3) list_name[[index]]
list中元素的訪問需要雙層，如果單層[index]或[tag_name]會訪問到tag_name(或者index)與值本身，是個子list，而不僅僅是值；而且，雙層中的只能是單一的tag_name或index，不能是類似[[1:3]]這樣訪問，而單層可以[1:3]，提取出1~3作為子list
不像vector在建立之後就無法增加、刪除元素，list中的元素是可以動態增減的
list中可以巢狀list
data frame的建立：
kids
ages
ddata frame中元素的建立
1) d[[index]]
2) d$column_name
3) d[,index]：訪問第index列
4) d[index,]：訪問第index行
5) d[[a:b]]：訪問第a列的第b個元素
6) d[a:b]：對data frame提取a列到b列來構成子frame。
factor可以根據vector構建而出，比如xxf
當然也可以是字元型別的vector來構建factor
factor中有個level的概念，level代表的是分組的結果。通過levels()方法可以列出factor的所有level
sort()與order()二者都可以用來做排序，前者直接返回資料集，後者返回index，而被排序的資料集不會被改變，如
> x
[1] 13 5 2 15 7
> sort(x)
[1] 2 5 7 13 15
> order(x)
[1] 3 2 5 1 4
> x
[1] 13 5 2 15 7
> y
> y
[1] 2 5 7 13 15
rank()方法可以為vector中的元素排名，如
> rank(c(3,7,2,6,3,9))
[1] 2.5 5.0 1.0 4.0 2.5 6.0
union(x,y)：求x與y的並集
intersect(x,y)：交集
setdiff(x,y)：補集(包含於x而不包含於y的元素將被返回)
setequal(x,y)：測試集合是否相等
c %in% y：測試c是否屬於y集合
choose(n,k)：長度為n的集合中，長度為k的子集個數
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