python **的執行由python虛擬機器來控制，虛擬機器訪問由gil控制，保證其同一時刻只有一條執行緒執行。
雖然python能執行多執行緒，但是因為gil所以同一時刻只有一條執行緒在python直譯器執行。
多執行緒下python虛擬機器按以下方式執行：
1. 設定gil
2. 切換到一條執行緒去執行
3. 執行：
a. 執行python2虛擬機器執行1000位元組指令 或者 執行python3虛擬機器執行時間15ms位元組
b. 執行緒主動讓出控制(遭遇sleep或者io操作也將觸發)
4. 把執行緒設定為睡眠狀態(等待狀態)
5. 釋放gil
6. 再次重複上述操作
執行緒何時切換？
(1)乙個執行緒無論何時開始睡眠或等待網路 i/o，其他執行緒總有機會獲取 gil 執行 python **。這是協同式多工處理。cpython 也還有搶占式多工處理。如果乙個執行緒不間斷地在 python 2 中執行 1000 位元組碼指令，或者不間斷地在 python 3 執行15 毫秒，那麼它便會放棄 gil，而其他執行緒可以執行。把這想象成有多個執行緒但只有乙個 cpu 時的時間片可用。
(2)當執行c/c++**時候，直到c函式執行完畢，才讓出gil。
讓我們回顧下 python 是如何執行的。你的程式分兩個階段執行。首先，python文字被編譯成乙個名為位元組碼的簡單二進位制格式。第二，python直譯器的主迴路，乙個名叫 pyeval_evalframeex() 的函式，流暢地讀取位元組碼，逐個執行其中的指令。
搶占式多工處理
當直譯器通過位元組碼時，它會定期放棄gil，而不需要經過正在執行**的執行緒允許，這樣其他執行緒便能執行：預設情況下，檢測間隔是1000 位元組碼。所有執行緒都執行相同的**，並以相同的方式定期從他們的鎖中抽出。在 python 3 gil 的實施更加複雜，檢測間隔不是乙個固定數目的位元組碼，而是15 毫秒。然而，對於你的**，這些差異並不顯著。
協同式多工處理
當一項任務比如網路 i/o啟動，而在長的或不確定的時間，沒有執行任何 python **的需要，乙個執行緒便會讓出gil，從而其他執行緒可以獲取 gil 而執行 python。
這種禮貌行為稱為協同式多工處理，它允許併發；多個執行緒同時等待不同事件。多個執行緒在同一時刻只能有乙個執行 python ，但一旦執行緒開始連線，它就會放棄 gil ，這樣其他執行緒就可以執行。這意味著多個執行緒可以併發等待套接字連線，這是一件好事。在同樣的時間內它們可以做更多的工作。
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