人臉識別專案整合操作步驟

2021-10-13 07:10:41 字數 413 閱讀 3795

安裝pandas和pillow

pip install pandas pillow

操作步驟:

使用face_extraction.py檔案來通過攝像頭自動獲取臉部訓練資料集資料

備註:採集的資料會儲存在dataset的images資料夾下。(在dataset的images資料夾下會建立名字資料夾)

執行create_dataset:用於生**臉資料庫

執行evaluation_test:評價程式,用於繪製模型roc曲線,測試檔案使用了agedb_30.bin人臉資料庫

執行predict: 人臉**程式

注意:個人資料集採集和製作方面,在本地有攝像頭的電腦上進行

深度學習實戰之人臉識別專案

人臉檢測和人臉識別技術是深度學習的重要應用之一。本場chat首先會介紹mtcnn演算法的原理,它是神經網路的一種高精度的實時人臉檢測和對齊技術。接著,還會介紹如何利用深度卷積網路提取人臉特徵,以及如何利用提取的特徵進行人臉識別。最後會介紹如何在tensorflow中實踐上述演算法。具體內容如下 1 ...

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3 資料的反饋 在部分標註過程後,交於演算法同事訓練模型調節引數,期間將測試後的資料 精確率和召回率的計算,來反映資料的標註結果 反饋給還在標註的人員,有時可能造成過擬合有時可能造成欠擬合等方便對資料進行重新操作。4 專案流程跟蹤 1 產品立項後,每天的任務管理,流程進度跟蹤,產出時間管理,開會反饋...