計算描述性統計量
summary():
例：summary(mtcars[vars])
summary()
函式提供了最小值、最大值、四分位數和數值型變數的均值，以及因子向量和邏
輯型向量的頻數統計。
函式或函式
計算所選擇的任意描述性統計量。
mean
sdvar
minmax
median
length
range
和quantile
。函式fivenum()
可返回圖基五數總括(
tukey』s five
-number summary
，即最小值、
下四分位數、中位數、上四分位數和最大值)。
例：mystats
if (na.omit)
x m
n s
skew
kurt
return(c(n = n, mean = m, stdev = s, skew = skew, kurtosis = kurt))
describe()
hmisc
包：返回變數和觀測的數量、缺失值和唯一值的數目、平均值、
分位數，以及五個最大的值和五個最小的值。
例：library(hmisc)
describe(mtcars[vars])
stat.desc()
pastecs包若
basic=true
(預設值)，則計算其中所有值、空值、缺失值的數量，以及最小值、
最大值、值域，還有總和。
若desc=true
(同樣也是預設值)，則計算中位數、平均數、平均數的標準誤、平均
數置信度為
95%的置信區間、方差、標準差以及變異係數。
若norm=true
(不是預設的)，則返回正態分佈統計量，包括偏度和峰度(以及它們
的統計顯著程度)和
shapiro
wilk
正態檢驗結果。這裡使用了
p值來計算平均數的置信區
間(預設置信度為
0.95
例：library(pastecs)
stat.desc(mtcars[vars])
describe()
psych
包計算非缺失值的數量、
平均數、
標準差、
中位數、
截尾均值、
絕對中位差、
最小值、
最大值、
值域、偏度、峰度和平均值的標準誤
R語言 函式
函式是一組組合在一起以執行特定任務的語句。r語言具有大量內建函式，使用者可以建立自己的函式。在r語言中，函式是乙個物件，因此r語言直譯器能夠將控制傳遞給函式，以及函式完成動作所需的引數。該函式依次執行其任務並將控制返回到直譯器以及可以儲存在其他物件中的任何結果。函式定義 使用關鍵字函式建立r語言的函...
r語言qsignrank函式用法 R語言常用函式名
一 資料管理 vector 向量 numeric 數值型向量 logical 邏輯型向量 character 字元型向量 list 列表 data.frame 資料框 c 連線為向量或列表 length 求長度 subset 求子集 seq，from to，sequence 等差序列 rep 重複 ...
R語言常用函式
sum max min which.max 返回x中最大元素的下標 in x x in c 2,3 0 包含於函式，1,2,3,4把x中的2,3替換成0 range 找出最大最小值 var 求方差 rev 對x中的元素取逆序1234 4321 sort 公升序排列 merge x,y,by samp...