大概關於ai最常用的說法就是ai來自於人腦科學推進了ai的發展，所以ai比傳統統計學要好。
這是我最討厭的說法，而且也是最容易導致誤解的。
原因很簡單，我們其實對人腦還不太了解。要了解人腦真實的過程，需要很侵入式的實驗（還不一定能搞清楚其中機制），感興趣的，自己去看怎麼給猩猩做實驗的。我們研究neural economics的時候，大部分也就能看個fmra。
換句話說，我們都不知道人腦具體決策，咋人工智慧主要推動就是人腦了呢？
另外乙個更關鍵的，其實是motivation和效果的問題。講個故事，當年kolmogorov在游泳時候想到了chaining（不知是真是假），是奠定當代概率論的最重要的兩個定理之一。那我們能說因為那條河有神仙加護，所以這定理一定對麼？
人工智慧可以從各個角度出發，數學、仿生、生物、物理、優化理論、幾何等等，但是最後必須得有乙個公平的效果評判。效果不好，一切都免談。如果人工智慧做不到這一點，那麼場景就是這樣的。
小朱啊，我這個演算法雖然準確率跟扔鞋一樣，但是他是來自於易經啊！你要是不在安防上用，你是不是不愛國啊！漢奸死全家哦！
所以請以後不要在傳播這些話了。尤其不要說，人工智慧好是因為模仿了人腦。非要說，請為腦科學做貢獻，先把天靈蓋揭開，然後插針進去。
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