問題描述：
給定n個作業的集合j=(j1，j2，... ，jn)。每乙個作業ji都有兩項任務分別在2臺機器上完成。每個作業必須先有機器1處理，然後再由機器2處理。作業ji需要機器j的處理時間為tji。對於乙個確定的作業排程，設fji是作業i在機器j上完成處理時間。則所有作業在機器2上完成處理時間和f=f2i，稱為該作業排程的完成時間和。
簡單描述：
對於給定的n個作業，指定最佳作業排程方案，使其完成時間和達到最小。
舉例說明：
tji機器1
機器2作業1
作業2作業3
這3個作業的排程方案共有6種(即3個作業的全排列)，分別是123,132,213,231,312,321，它們所相應的完成時間和分別是19,18,20,21,19,19。顯而易見，最佳排程方案是132，其完成時間和為18。
演算法設計：
從n個作業中找出有最小完成時間和的作業排程，所以批處理作業排程問題的解空間是一棵排列樹。按照回溯法搜尋排列樹的演算法框架，設開始時x=[1,2, ... , n]是所給的n個作業，則相應的排列樹由x[1:n]的所有排列構成。
類flowshop的資料成員記錄解空間的結點資訊，以便減少傳給backtrack的引數。二維陣列m是輸入作業的處理時間，bestf記錄當前最小完成時間和，bestx記錄相應的當前最佳作業排程。
在遞迴函式backtrack中，
當i>n時，演算法搜尋至葉子結點，得到乙個新的作業排程方案。此時演算法適時更新當前最優值和相應的當前最佳排程。
當i演算法描述：
注：1、區分作業i和當前第i個正在執行的作業
給x賦初值，即其中一種排列，如x=[1,3,2]；m[x[j]][i]代表當前作業排程x排列中的第j個作業在第i臺機器上的處理時間；如m[x[2]][1]就意味著作業3在機器1上的處理時間。
2、bestf的初值
此問題是得到最佳作業排程方案以便使其完成時間和達到最小，所以當前最優值bestf應該賦值為較大的乙個值。
3、f1、f2的定義與計算
假定當前作業排程排列為：x=[1,2,3]；f1[i]即第i個作業在機器1上的處理時間，f2[j]即第j個作業在機器2上的處理時間；則：
f1[1]=m[1][1] , f2[1]=f1[1]+m[1][2]
f1[2]=f1[1]+m[2][1] , f2[2]=max(f2[1],f1[2])+m[2][2] //f2[2]不光要等作業2自己在機器1上的處理時間，還要等作業1在機器2上的處理時間，選其大者。
f1[3]=f1[2]+m[3][1] , f2[3]=max(f2[2],f1[3])+m[3][2]
f1只有當前值有用，可以覆蓋賦值，所以定義為int型變數即可，減少空間消耗；f2需要記錄每個作業的處理時間，所以定義為int *型，以便計算得完成時間和。
4、f2[0]的初值
f2[i]的計算都是基於上乙個作業f2[i-1]進行的，所以要記得給f2平[0]賦值為0。
1 classflowshop2 ;15 void flowshop::backtrack(inti)16 23 else
24 26 bestvalue=xvalue;27 }28 else
29 46 }47 intmain()48 69
70 cout<>x2[i];75 }76
77 for (i=1;i<=number;i++)78 81 backtrace(1);82 cout<
批處理作業排程（回溯法）
1.問題描述 給定n個作業，集合j j1，j2，j3 每乙個作業ji都有兩項任務分別在2臺機器上完成。每個作業必須先有機器1處理，然後再由機器2處理。作業ji需要機器j的處理時間為tji。對於乙個確定的作業排程，設fji是作業i在機器j上完成處理時間。則所有作業在機器2上完成處理時間和，稱為該作業排...
批處理作業排程 回溯法
問題描述 給定n個作業，集合j j1，j2，j3 每乙個作業ji都有兩項任務分別在2臺機器上完成。每個作業必須先有機器1處理，然後再由機器2處理。作業ji需要機器j的處理時間為tji。對於乙個確定的作業排程，設fji是作業i在機器j上完成處理時間。則所有作業在機器2上完成處理時間和f f2i，稱為該...
批處理作業排程 回溯法
問題描述 給定n個作業，集合j j1，j2，j3 每乙個作業ji都有兩項任務分別在2臺機器上完成。每個作業必須先有機器1處理，然後再由機器2處理。作業ji需要機器j的處理時間為tji。對於乙個確定的作業排程，設fji是作業i在機器j上完成處理時間。則所有作業在機器2上完成處理時間和f f2i，稱為該...