前言
在寫python爬蟲的時候遇到了多執行緒，使用多執行緒的目的是降低抓取時間。接著我接觸了一些io概念，io就是input和ouput，資料進出cpu的意思。
資料從網線或網絡卡進入cpu算input(get請求得到原始碼)，反之就是output，這是網路io。
資料從硬碟進入cpu也是input，反過來就是output(把資料write進檔案)，這是磁碟io。
先不細究io的原理，只需要知道有io(io密集型任務)，就用python多執行緒，提高效率。
概念怎麼理解執行緒：
執行緒可以是一整個py程式，也可以是py檔案裡的乙個函式。如果py程式或者函式開始執行了，你也可以說執行緒開始執行了。
上個圖接下來是併發和並行
python的多執行緒是併發還是並行呢? 答案是併發。
同一時間還是只幹一件事，跟單執行緒沒什麼兩樣，所以有大佬說python的多執行緒就雞肋。
不過.....對於io密集型任務，會大概率遇到阻塞(等待)，cpu等待的時候就不做事，相當於浪費了。這裡使用多執行緒就有幫助。
掛起、競爭gil的操作是由系統排程的，我們不用管。掛起、競爭、另乙個執行緒開始執行，這個過程會消耗一點時間，稱切換時間
若切換時間<
最後乙個重要的概念是主線程、子執行緒
子執行緒其實就是你要併發(同一時間窗做很多次)的任務，比如get請求和write入檔案。
這些任務一般都會寫進乙個函式func或者類裡面，然後兩步走
thread = threading.thread(target =函式func,args=(引數1,引數2)) #用thread類包(封裝)起來
thread.start() #start之後就開始跑了
等待，還有乙個東西join()、setdaemon(true) 阻塞和守護執行緒
join() == 當一些任務要先於另一些任務完成的時候，可以用
setdaemon == 當你覺得一些執行緒不重要的時候，可以設定守護執行緒。
對於非守護執行緒，就算主線程執行完了，也要等非守護程序完成才能退出
例項：乙個搶車票的例子
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