乙個系統上線之後，開發和調優將一直貫穿系統的生命週期中，hbase也不列外。這裡學習下hbase的調優。hbase查詢優化
作為nosql資料庫，增刪改查是其最基本的功能，其中查詢是最常用的一項。設定scan快取
hbase中scan查詢可以設定快取，方法是setcaching()，這樣可以有效的減少服務端與客戶端的互動，更有效的提公升掃瞄查詢的效能。
public void setcaching(int caching)顯示的指定列
當使用scan或者get獲取大量的行時，最好指定所需要的列，因為服務端通過網路傳輸到客戶端，資料量太大可能是瓶頸。如果能有效過濾部分資料，能很大程度的減少網路i/o的花費。
public scan addfamily(byte family)
public scan addcolumn(byte family, byte qualifier)
if (qualifier == null)
set.add(qualifier);
familymap.put(family, set);
return this;
}一般用:
scan.addcolumn(...)關閉resultscanner
如果在使用table.getscanner之後，忘記關閉該類，它會一直和服務端保持連線，資源無法釋放，從而導致服務端的某些資源不可用。所以在用完之後，需要執行關閉操作，這點與jdbs操作mysql類似
scanner.close()禁用塊快取
如果批量進行全表掃瞄，預設是有快取的，如果此時有快取，會降低掃瞄的效率。
scan.setcacheblocks(true|false);對於經常讀到的資料，建議使用預設值，開啟塊快取。快取查詢結果
對於頻繁查詢hbase的應用場景，可以考慮在應用程式和hbase之間做一層快取系統，新的查詢先去快取查，快取沒有再去查hbase。寫入優化
寫也是hbase常有的操作之一，並且hbase在寫入操作上有著其他nosql無法比擬的優勢，下面講如何優化寫入操作關閉寫wal日誌
一般為了保證系統的高可用性，wal日誌預設是開啟狀態，wal主要用於災難恢復的，如果應用可以容忍一定的資料丟失風險，可以在寫資料的時候，關閉寫wal。風險：當regionserver宕機時，寫入的資料出現丟失，且無法恢復。
設定autoflush
htable有乙個屬性是autoflush，該屬性用於支援客戶端的批量更新，預設是true，當客戶端每收到一條資料，立刻傳送到服務端，如果設定為false，當客戶端提交put請求時候，先將該請求在客戶端快取，到達閾值的時候或者執行hbase.flushcommits()，才向regionserver提交請求。風險在請求未傳送到regionserver之前客戶端崩潰，資料也會丟失
table.setautoflush(false);
table.setwritebuffersize( 12 * 1024 * 1024 );預建立region
一般錶剛開始只有乙個region，插入該錶的資料都會儲存在此region中，插入該錶的所有塑化劑都會儲存在該region中，當到達一定的閾值時，才發生**。 這樣開始時刻針對該錶的寫操作都集中在某台伺服器上，造成這台伺服器的壓力很緊張，同時對整個集群資源的浪費。
建議剛開始的時候預建立region，可以使用hbase自帶的regionsplitter延遲日誌flush
預設寫入操作，首先寫入wal，並且在1s內寫入hdfs，這個時間預設是1s，可以通過引數配置
hbase.regionserver.optionallogflushinterval可以配置大一點的值，比如5s，這段時間資料會保留在記憶體中，直到regionserver週期性的執行flush操作。
希望能幫助大家。
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