docker容器沒有apt Docker使用大彙總

2021-10-13 18:00:46 字數 2740 閱讀 3188

有一些需要從頭編譯的庫，直接利用conda安裝會出現cuda編譯不通過，因此開始入坑docker。知乎排版太難了，以下只做三個問題的摘錄，

docker 分為 ce 和 ee 兩大版本。ce 即社群版（免費），ee 即企業版，強調安全，付費使用。docker ce 分為 stable, test, 和 nightly 三個更新頻道。每六個月發布乙個 stable 版本 (18.09, 19.03, 19.09…)。源自知乎

docker公升級到19.03以後，nvidia將提供原生的顯示卡支援，只需要安裝nvidia-container-toolkit工具包即可，不再像使用nvidia-docker/2那樣複雜配置. 源自網頁

然後按照 安裝nvidia-container-toolkit, 簡簡單單如下:

distribution=$(. /etc/os-release;echo $id$version_id)


curl -s -l | sudo apt-key add -


curl -s -l | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list


sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit


sudo systemctl restart docker



docker pull pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-devel


docker run --gpus all -v /home/liufg/folder:/workspace pytorch/pytorch:1.2-cuda10.0-cudnn7-devel
即cv2.imshow(), matplotlib都無法視覺化, 解決方案可見: 以下做摘錄, 總的來說就是顯示到本地顯示器.

apt-get install x11-xserver-utils


xhost +
xhost +的作用是開放許可權，允許所有使用者，當然包括docker,訪問x11 的顯示介面

如果xhost +不能執行，報錯：xhost ： unable to open display 「」

可以輸入命令export display=:0執行一下

-v /tmp/.x11-unix:/tmp/.x11-unix            #共享本地unix埠


-e display=unix$display #修改環境變數display


-e gdk_scale #我覺得這兩個是與顯示效果相關的環境變數，沒有細究


-e gdk_dpi_scale
最終的啟動命令就會長類似這樣

docker run -it 


-- gpus all


-v /your-work:/workspace 


-v /tmp/.x11-unix:/tmp/.x11-unix 


-e display=unix$display 


-e gdk_scale 


-e gdk_dpi_scale 


--name 名稱 


映象名稱
這樣啟動後的容器，執行有圖形介面的程式就可以自由顯示，和在本地顯示一樣了。

pycharm連線docker容器, 用來除錯**. 以下記錄容器已經建好, 然後pycharm連線.

其實也可以pycharm連線映象, 新建乙個容器,然後在此容器中安裝自己的庫.
遠端連線和本地連線相同, 都是通過ssh.

參考:

將容器22埠對映到host主機的8010, 注意這裡22號埠是ssh的預設埠, 8010可以隨意指定host的空閒埠. (若有誤請指正)

apt-get install openssh-server

passwd root

vim /etc/ssh/sshd_config
修改內容如下:

# permitrootlogin prohibit-password # 預設開啟 禁止root使用者使用密碼登陸，需要將其注釋


rsaauthentication yes #啟用 rsa 認證


pubkeyauthentication yes #啟用公鑰私鑰配對認證方式


permitrootlogin yes #允許root使用者使用ssh登入



service ssh restart


# 或者


/etc/init.d/ssh restart
docker port或者docker ps -a命令可以讓我們快捷地檢視埠的繫結情況

直接新增ssh環境.

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