excel和jupyter notebok都是我每天必用的工具，而且兩個工具經常協同工作，一直以來工作效率也還算不錯。但說實在，畢竟是兩個工具，使用的時候肯定會有一些切換的成本。
最近，在逛github突然發現了一款神器「pyxll-jupyter」，它可以完美將jupyter notebook嵌入到excel中！是的，你沒聽錯，使用它我們就可在excel中執行jupyter notebook，呼叫python函式，實現資料共享。
首先，想要在excel中執行python**，需要安裝pyxll外掛程式。pyxll可以將python整合到excel中，用python替代vba。
先用 pip 安裝pyxll。
pip install pyxllpyxll獨特的命令列工具安裝excel外掛程式。
>> pyxll installpyxll在 excel中的外掛程式，下一步就是安裝pyxll-jupyter軟體包了。使用pip安裝pyxll-jupyter軟體包：
pip install pyxll-jupyterpyxll選項卡中看到乙個新的jupyter按鈕。
單擊此按鈕可在excel工作簿的側面板中開啟jupyter notebook。該面板是excel介面的一部分，可以通過拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。
在jupyter面板中，你可以選擇乙個現有的notebook或建立乙個新的notebook。建立乙個新的notebook，選擇新建按鈕，然後選擇python 3。
這樣做有什麼用處呢？
比如，我們要將資料從excel匯入python。
由於excel和python已經在同一程序中執行了，所以在python中訪問excel資料以及在python和excel之間切換非常快。
更牛x的是，pyxll-jupyter還單獨附帶了一些ipython魔法函式，輸入後一鍵即可完成同步。
將python中的資料移到excel，也是同理，非常簡單。無論是使用python先載入資料集，再傳輸到excel，還是其它形式，從python複製資料到excel非常容易。
當然，%xl_get和%xl_set都附帶引數選項可以自定義匯入匯出規則。
pyxll的另一大用處就是它整合了幾乎所有主流的視覺化包，因此我們可以在excel中利用這些視覺化包隨意繪圖，包括matplotlib、plotly、bokeh和altair等。
同樣，使用魔法函式％xl_plot在excel中可以繪製任何的python圖。任何乙個受支援的視覺化包也可進行繪圖然後傳遞圖形物件到excel中，比如上圖中使用pandas的繪圖效果就很好。
%xl_plot df.plot(kind='scatter')函式寫好後，還可將其新增到pyxll python專案中。這樣以後每次都可以復用實現相同功能，簡直不要太香！
from pyxll import xl_func
@xl_func
def test_func(a, b, c):
return (a * b) + c
jupyter中執行後，python函式將立即可被excel工作簿呼叫。
不只是簡單的函式，還可以將整個資料作為pandas的dataframes傳給函式，並返回任何的python型別，比如numpy array、dataframes，甚至還可以通過給@xl_func裝飾器乙個簽名字串來告訴pyxll輸出什麼型別。例如，以下函式：
from pyxll import xl_func
# 裝飾器簽名告訴 pyxll 如何轉換函式引數和返回的值
@xl_func("dataframe df: dataframe", auto_resize=true)
def df_describe(df):
# df 是乙個從資料集裡建立的 pandas dataframe 傳遞給函式
desc = df.describe()
# desc 是新的 dataframe（pyxll轉換為一組值並返回給excel所建立的）
return desc
vba指令碼所需的功能函式，在python中均有相同的api。這對於熟悉python但不熟悉vba的同學絕對是個好訊息。
官網還給出了和vba功能一樣的api說明文件。
jupyter notebook在excel中執行，整個excel物件都可用，所有操作就像在vba編輯器中編寫excel指令碼一模一樣。
由於pyxll在excel程序內執行python ，因此從python呼叫excel不會對效能造成任何影響。當然，也可以從外部python程序呼叫excel，但這通常要慢很多。在excel中執行jupyter notebook，一切變得就不一樣了！
下圖中嘗試將當前選擇單元格更改顏色。
pyxll將完美融合python和excel，實現了以下功能，為**資料處理提公升乙個全新的高度。
不得不說這個工具是真的香，喜愛python的同學可以不用學習vba了，python指令碼打天下。
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