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過期鍵的刪除策略
redis的過期鍵的刪除策略
redis key的過期時間和永久有效分別怎麼設定？
我們知道通過expire來設定key 的過期時間，那麼對過期的資料怎麼處理呢?
記憶體相關
mysql裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料
redis的記憶體淘汰策略有哪些
redis主要消耗什麼物理資源？
redis的記憶體用完了會發生什麼？
redis如何做記憶體優化？
執行緒模型
redis執行緒模型 事務
什麼是事務？
redis事務的概念
redis事務的三個階段
事務管理（acid）概述
redis事務支援隔離性嗎
redis事務保證原子性嗎，支援回滾嗎
redis事務其他實現
我們都知道，redis是key-value資料庫，我們可以設定redis中快取的key的過期時間。redis的過期策略就是指當redis中快取的key過期了，redis如何處理。
過期策略通常有以下三種：
redis中同時使用了惰性過期和定期過期兩種過期策略。
expire和persist命令。
除了快取伺服器自帶的快取失效策略之外（redis預設的有6中策略可供選擇），我們還可以根據具體的業務需求進行自定義的快取淘汰，常見的策略有兩種：
定時去清理過期的快取；
當有使用者請求過來時，再判斷這個請求所用到的快取是否過期，過期的話就去底層系統得到新資料並更新快取。
兩者各有優劣，第一種的缺點是維護大量快取的key是比較麻煩的，第二種的缺點就是每次使用者請求過來都要判斷快取失效，邏輯相對比較複雜！
具體用哪種方案，大家可以根據自己的應用場景來權衡。
redis記憶體資料集大小上公升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略。
redis的記憶體淘汰策略是指在redis的用於快取的記憶體不足時，怎麼處理需要新寫入且需要申請額外空間的資料。
全域性的鍵空間選擇性移除
設定過期時間的鍵空間選擇性移除
總結
redis的記憶體淘汰策略的選取並不會影響過期的key的處理。記憶體淘汰策略用於處理記憶體不足時的需要申請額外空間的資料；過期策略用於處理過期的快取資料。
記憶體。如果達到設定的上限，redis的寫命令會返回錯誤資訊（但是讀命令還可以正常返回。）或者你可以配置記憶體淘汰機制，當redis達到記憶體上限時會沖刷掉舊的內容。
可以好好利用hash,list,sorted set,set等集合型別資料，因為通常情況下很多小的key-value可以用更緊湊的方式存放到一起。
盡可能使用雜湊表（hashes），雜湊表（是說雜湊表裡面儲存的數少）使用的記憶體非常小，所以你應該盡可能的將你的資料模型抽象到乙個雜湊表裡面。
比如你的web系統中有乙個使用者物件，不要為這個使用者的名稱，姓氏，郵箱，密碼設定單獨的key，而是應該把這個使用者的所有資訊儲存到一張雜湊表裡面。
redis基於reactor模式開發了網路事件處理器，這個處理器被稱為檔案事件處理器（file event handler）。它的組成結構為4部分：多個套接字、io多路復用程式、檔案事件分派器、事件處理器。因為檔案事件分派器佇列的消費是單執行緒的，所以redis才叫單執行緒模型。
雖然檔案事件處理器以單執行緒方式執行， 但通過使用 i/o 多路復用程式來監聽多個套接字， 檔案事件處理器既實現了高效能的網路通訊模型， 又可以很好地與 redis 伺服器中其他同樣以單執行緒方式執行的模組進行對接， 這保持了 redis 內部單執行緒設計的簡單性。
事務是乙個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中，不會被其他客戶端傳送來的命令請求所打斷。
事務是乙個原子操作：事務中的命令要麼全部被執行，要麼全部都不執行。
redis 事務的本質是通過multi、exec、watch等一組命令的集合。事務支援一次執行多個命令，乙個事務中所有命令都會被序列化。在事務執行過程，會按照順序序列化執行佇列中的命令，其他客戶端提交的命令請求不會插入到事務執行命令序列中。
總結說：redis事務就是一次性、順序性、排他性的執行乙個佇列中的一系列命令。
事務開始 multi
命令入隊
事務執行 exec
事務執行過程中，如果服務端收到有exec、discard、watch、multi之外的請求，將會把請求放入佇列中排隊。
原子性是指事務是乙個不可分割的工作單位，事務中的操作要麼都發生，要麼都不發生。
事務前後資料的完整性必須保持一致。
多個事務併發執行時，乙個事務的執行不應影響其他事務的執行
永續性是指乙個事務一旦被提交，它對資料庫中資料的改變就是永久性的，接下來即使資料庫發生故障也不應該對其有任何影響。
redis 是單程序程式，並且它保證在執行事務時，不會對事務進行中斷，事務可以執行直到執行完所有事務佇列中的命令為止。因此，redis 的事務是總是帶有隔離性的。
redis中，單條命令是原子性執行的，但事務不保證原子性，且沒有回滾。事務中任意命令執行失敗，其餘的命令仍會被執行。
面試題集 redis
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