近日，從網上了解了一下西南某省的大資料產業發展情況，作為最先啟動的大資料產業發展試驗區，投入了大量資金建設配套相關設施裝置，也開展了各類各種招商引資活動，也引入了一些知名大資料產業邊緣企業入駐，但多年過去，仍不見其具備自身核心價值和智財權的專案產品出現，其產業發展依然處在產業發展的邊緣應用。
大資料就是巨量資料庫，大資料的價值在於通過對全社會各種有效資料的廣泛收集、清洗、歸類、整合，為社會接觸面有限的產業主體提供全面、深度的資料資訊以促進產業發展，打破長期存在並誤導和障礙產業經濟發展的資訊屏障，從而促進產業發展的精準、有效、高質、高速。
大資料的主要工作是蒐集、加工、服務，其價值主要產生在服務和衍生服務產品雲計算。
大資料是乙個重跨界行業，但多年來在實際中已被人們過度強行歸類和誤讀為網路資料行業，這也是長期以來大資料產業發展雷聲大雨點小甚至難見雨的關鍵。這就好比我們叫了一幫世界一流的發動機專家去造車，發動機是造出來了，可其它配件和裝置卻不知怎麼弄。
從目前八大大資料產業試驗區的發展情況看，都不同程度犯了同樣的毛病！
公司治理人員專業結構和產業符合度的問題，決定了產業發展的成敗。
大資料分析如何幫助企業發展業務
根據調查，95 的企業表示，管理非結構化資料對他們經營的業務來說是乙個難題。不幸的是，人們如今生成的資料幾乎都是非結構化的。因此，分析資料既困難又昂貴，而這對於大多數公司來說是乙個主要問題。大資料分析將在這裡發揮重要作用。對電腦配置有很高的要求。這個術語描述了企業處理業務中的大量資料。企業可以對大量...
大資料思想
1 大根堆 插入乙個元素 新元素被加入到heap的末尾，然後更新樹以恢復堆的次序。取走堆頂元素 堆中每次都刪除第0個資料。為了便於重建堆，實際的操作是將最後乙個資料的值賦給根結點，然後再從根結點開始進行一次從上向下的調整。2 小根堆 同上如何在海量資料中找出重複最多乙個。上億有重資料，統計最多前n個...
大資料解決思想
目前大資料，ai，機器學習這麼熱，那我們也要跟緊時代的腳步。記錄下大資料學習之旅。olap的基本多維分析操作有鑽取 roll up和drill down 切片 slice 和切塊 dice 以及旋轉 pivot drill across drill through等。olap有多種實現方法，根據儲存...