當今社會，隨著計算機技術，人工智慧等科學技術的出現和發展，以及研究的深入，出現了基於機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
產品表面缺陷檢測屬於機器視覺技術的一種，就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖象的採集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的乙個重要部分，其檢測的準確程度直接會影響產品最終的質量優劣。由於使用人工檢測的方法早已不能滿足生產和現代工藝生產製造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測系統的廣泛應用促進了企業工廠產品高質量的生產與製造業智慧型自動化的發展。
應用表面缺陷檢測系統，提高了檢測的準確度和效率。那麼，在進行產品表面檢測之前，有幾個步驟需要注意。
首先，要利用影象採集系統對影象表面的紋理影象進行採集分析；
第二，對採集過來的影象進行一步分割處理，使得產品表面缺陷能夠按照其特有的區域特徵進行分類；
第三，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得範圍更加的準確和精確。
通過以上的三步處理之後，產品表面缺陷區域和特徵能夠進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。
機器視覺檢測技術有哪些分類?
為了適應現今這個發展越來越快的社會，機器視覺檢測技術是必不可少的。在一些不合適人類工作的環境場所機器視覺就可以代替人類。機器視覺檢測技術分類：
(1)一般來說，機器視覺檢測技術依照檢測功用可區別：定位、缺陷檢測、計數/遺失檢測、尺度丈量。
(3)依照檢測技能區別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、ocr技能等。
機器視覺檢測技術在於消除瑕疵，含糊，碎屑或凹陷等商品缺點，以保證商品的功用和效能至關重要。因而現已被廣泛用於各大職業的商品缺點檢測、尺度檢測中。如使用視覺體系能進行商品多種專案的檢測，用視覺體系檢測電子部件的缺點或偏移的針腳，用視覺體系丈量注射器部件形狀或區別顏色來進行檢查錯誤安裝等。
機器視覺檢測技術在藥品職業的包裝檢測、飲料職業的容量檢測和外包裝檢測、汽車職業的安裝檢測、列印職業的列印質量檢測、手機中框平面度檢測、五金職業的螺絲釘檢測、運輸職業的貨品分揀、電子職業的焊接檢測和安裝定位、鋼鐵職業的鋼板外表缺點檢測、聯結器pin針高度檢測等都有應用。
機器視覺檢測技術根據機器視覺圖畫處置技能之視覺檢測技能，對商品全體進行自動檢測，關於控制商品品質保障商品質量有著非常重要的效果，能夠避免不合格商品的外流，然後進步公司的核心競爭力。公司取得的不僅僅是社會效益，其機器視覺檢測技術現已為眾多公司帶來了實質性的經濟效益。
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