簡單的修改一下原始的並查集，來判斷剩下的集合的數量
class
dsu:
def__init__
(self,nodecount)
: self.node_relation_list=[-
1]*nodecount#初始化，每個節點的祖先都是自己，記住-1，這裡node_count為節點總數
deffind_ancestors
(self,node)
:# 首先，是找到自己所在集合的最上面那一層的祖先，若不為值不為-1，說明當前自己的祖先並不是最終祖先，迴圈進行上司再去找他的祖先，直到找到最終祖先
temp=node
while self.node_relation_list[node]!=-
1:node=self.node_relation_list[node]
if temp!=node:
#路勁壓縮，使得所有節點的祖先都是最終的祖先
self.node_relation_list[temp]
=node
return node
defmerge_ancestors
(self,node1,node2)
:#查詢兩個人的祖先是不是同乙個人
node1_ancestors=self.find_ancestors(node1)
node2_ancestors=self.find_ancestors(node2)
if node1_ancestors!=node2_ancestors:
#如果不是，那就合併兩個集合，從兩人中選舉乙個新祖先
self.node_relation_list[node1_ancestors]
=node2_ancestors
return
true
return
false
class
solution
:def
findcirclenum
(self, m: list[list[
int]])
->
int:
n=len(m)
dsu=dsu(n)
#n個節點數，初始化並查集
res=n#最開始假設有幾個節點就有幾個集合
for i in
range
(n):
for j in
range
(i+1
,n):
if m[i]
[j]==
1and dsu.merge_ancestors(i,j)
:#兩個節點是連通的，但是祖先並不是同乙個人，說明可以合併，集合數減一
res-=
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return res
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