光滑雜訊資料常用的方法 SEM資料分析常用方法

一般sem的資料量是很大的。乙個賬戶的量就已經很多了，而成熟團隊往往乙個操作員需要同時操作多個sem賬戶。這個時間，對這些賬戶資料採用什麼方法進行分析，是提高資料分析和決策的關鍵。一般情況下，sem的資料分析有以下四種常用方法。

一、趨勢分析法

趨勢分析法又叫比較分析方法，水平分析方法，主要通過資料連續的相同指標或比率進行定對比或環比對比，得出他們的變動方向，數額，幅度，來感知整體的趨勢。

這種方法粗略而簡單，體現的是乙個行業的總體趨勢。

二、比重分析法

指相同事物進行歸納分成若干專案，計算各組成部分在總數中所佔的比重，分析部分與總數比例關係的一種方法。

有利於幫助快速掌握企業的核心推廣業務、主要推廣渠道、主要推廣地域等主要貢獻者。

比如某賬戶消費最大的是通用詞，其次是品牌詞各佔40%左右，而收益最大的是品牌詞，佔了總體收益的 89%，消費更多的通用詞收益僅有11%。那麼此時應該著重推廣哪類詞，不言而喻。

三、top n 分析法

top n分析法指基於資料的前n名彙總，與其餘彙總資料進行對比，從而得到最主要的資料所佔的比例和資料效果。

1)類似二八原則，找到消費/效果佔比80%的資料，有效幫助定位問題，不然過多的資料把問題複雜化 ;

四、四象限分析法

四象限在 sem 優化中的具體應用一般採用低成本低轉化、高成本高轉化、高成本低轉化、低成本高轉化四大象限，分析產生的原因和尋找合適的工具，匹配相應的解決辦法。

以上就是sem賬戶的四種常用分析方法。對80%以上的賬戶資料分析要求都能滿足。乙個新上手的semer，需要的是掌握這四種分析方法的思維方式，尋找背後的原因和思路，再輔以相應的工具，就能很快的對資料產生感覺，提高資料分析的水平和能力。