資料分析基本的步驟可以分為：提出問題、匯入資料、資料清洗、構建模型、資料視覺化。
python基礎：變數、字串、運算子、控制語句、迴圈、列表、元組、檔案i/o、函式、異常、物件導向等；在如何建立物件即可停止python基礎學習，因為已經夠用了。（建議可以去練習一些題目之類的鞏固自身）
資料分析基礎工具：numpy、pandas、matplotlib這3個是基礎工具。
資料建模知識：sklearn是比較適合新手的建模工具，當然還有tensorflow和pytorch可以選擇。（建議使用sklearn）
這部分的學習大概可以控制在一周左右的時間完成。
這個工具的教程比較少，一般1天或者2天能夠完成。推薦菜鳥教程或者阿里天池實驗室；或者官方文件。由於資料比較少，如果可以上youtube的話，建議去youtube看大神講解！！
工具作用：用於資料分析，一般會使用這個做資料清洗。
這個工具的教程也比較少，耗時1到2天。推薦極客教程或者阿里天池實驗室；或者官方文件。由於資料比較少，一樣上youtube看大神講解！
理論知識這裡不敢瞎嗶嗶，直接看天池給的理論部分，這個比較通俗易懂；還有另外乙個推薦書籍是吳軍的《數學之美》，神作。
直接還是天池的學習**，分別是樹形分支中的資料分析實戰、機器學習入門、機器學習高階。
直接看sklearn中文文件就夠了，一般只需要會用就行；這個比較容易上手。
介紹：是乙個國外免費提供gpu資源的**。由於資料分析所需要消耗的計算代價比較高，因此kaggle每週免費提供30個小時的高效能gpu伺服器。
說乙個概念：我的機子gpu是1050ti，跑畢設程式要跑2周時間左右才會得到結果；而kaggle上面只需要跑3個小時左右。
再舉個比較國際統一的標準：我的機子跑mnist資料集的cnn深度模型大概需要30秒左右，而kaggle只需要幾秒的時間。
學習資料收集
github repos ios boost學習資料 android從入門到精通系列資料 安卓開 壇 ios iphone學習系列 教程 開源中國社群，遊戲開發 cocos2d 搭建cocos2d遊戲引擎環境 windows phone學習系列教程 開發培訓包 silverlight資料 乙個很不錯...
ucos學習資料收集
嵌入式實時作業系統 c os原理與實踐 是2010 2011年編寫，2012年1月出版，這本書內容翔實，有大量的 解析，有vc下的例程。基於stm32的嵌入式系統原理與設計 是2012 2013年編寫，2013年12月出版，這本書內容適合stm32初學者，有原理 硬體設計 軟體程式設計 裸奔 工程例...
資料分析 如何收集資料
拿到一堆資料不知道怎樣分析 解決思路 可以從資料使用者的角度出發，得到資料分析的切入點。1.為什麼要做這項資料分析 如客戶想知道商品的定價是否合理，就應收集本公司的商品 資料，同時也要收集同行業其他公司的 資料以及相關行業的 資料，對客戶進行調查，以確定商品定價是否在合理範圍內。2.資料從 來 應當...