基於kinect個性化健身系統專案
本專案研究內容包括以下三個方面：
1、優化已有的動作計數，使其精確化，即通過kinect使女式俯臥撐與仰臥起坐更加科學、精確。
2、借助已有的動作開發模式，開發新的動作監測，基於女式俯臥撐通過kinect研發男式俯臥撐以及平板支撐。
3、實現在乙個視窗內可以選擇不同的動作進行監測，使該系統整體化。
所獲成果
1、一種基於深度影象的非接觸式體能測試系統及測試方法發明專利
2、基於kinect的體能測試系統軟體著作權
人體姿態估計與評價系統
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標記姿態估計
在三維空間中，可通過標記角點的精確位置來估計攝像機與標記之間的變換。此操作稱為二維到三維的姿態估計。該估計過程會在物體與攝像機之間找到乙個歐氏空間的變換 該變換僅由旋轉和座標平移構成 先來觀察右圖 圖中的c表示攝像機中心，點p1 p4是現實座標系中的三維點，而p1 p4是將點p1 p4投影到攝像機的...
人臉姿態估計
由於需要在採集的集中選擇與待識別人臉姿態最接近的與之進行對比，因此考慮使用人臉姿態估計計算人臉在三維空間的角度，然後找出與之最接近的角度。在網上查閱資料發現大多都是演算法介紹，缺少原始碼，最終在github上找到乙個基於dlib68點檢測和opencv計算角度的專案 head pose estima...
頭部姿態估計
通常認為人體頭部可以建模為乙個無實體的剛體物件。根據這種假設，在姿勢上人類的頭部被限制為3個自由度，其特徵分別是俯仰，坡度和偏航角在下圖中體現。人臉姿態估計，顧名思義，給定一張人臉影象，確定其姿態，姿態由什麼構成呢？很簡單 pitch，yaw，roll 三種角度，分別代表上下翻轉，左右翻轉，平面內旋...