樹莓派4 神經計算棒二代開發 環境搭建

關於樹莓派系統的安裝就不再贅述，接下來重點講解一下樹莓派+intel神經計算棒二代環境的搭建。

sudo apt install cmake

cd ~/openvino

wget 
unzip 4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0
mkdir build &&
cd build
cmake -dcmake_build_type=release -dcmake_install_prefix=/usr/local/ -dpython3_executable=/usr/lib/python3.7 –dpython_include_dir=/usr/include/python3.7 –dpython_include_dir2=/usr/include/arm-linux-gnueabihf/python3.7m –dpython_library=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so ..
sudo
sumake
&&make
install

export opencv_dir=/usr/local/share/opencv4

python3

>>
>
import cv2
>>
> cv2.__version__

1.將安裝包放在downloads目錄下

cd ~/downloads/

sudo

mkdir -p /opt/intel/openvino

sudo

tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_.tgz --strip 1 -c /opt/intel/openvino

source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh

echo

"source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh"
>> ~/.bashrc

sudo

usermod -a -g users
"$(whoami
)"

2.要在intel®神經計算棒2上執行推理，執行install_ncs_udev_rules.sh指令碼安裝usb規則:

sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_ncs_udev_rules.sh

-dcmake_cxx_flags=

'-march=armv7-a'

cd ~/dldt/inference-engine

mkdir build &&
cd build
cmake -dcmake_build_type=release \
-dcmake_cxx_flags=
'-march=armv7-a' \
-denable_mkl_dnn=off \
-denable_cldnn=off \
-denable_gna=off \
-denable_sse42=off \
-dthreading=seq \
..make

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