學習iot 5分鐘了解NB IOT應用場景

2021-10-14 19:42:10 字數 564 閱讀 1101

今天繼續跟大家分享的是nb-iot的應用場景。

nb-iot的優勢主要集中在:訊號覆蓋更好、終端成本更低、終端接入密度更高、終端通訊功能更低。

而nb-iot的缺點主要有:傳輸速率低、數傳時延高、移動效能差。

因此針對這些優缺點,nb-iot技術適合的應用場景有:智慧型城市、車聯網(iov)、智慧型家居、工業物聯網等領域。

總結一下:

如果你的應用對終端功耗非常敏感(電池供電)、可以容忍資料傳輸的秒級時延(實時性不高)、資料傳輸的數量和頻次都不高、終端部署的密度大(一平方公里數百或數千)、終端移動速度不高(<40km/h),那麼nb-iot可能是最適合你的技術之一!

**nb-iot技術應用場景

5分鐘了解docker

一 概念 開源的應用容器引擎,打包開發者的應用及依賴包在乙個可移植的容器中,相當於沙箱。docker允許開發人員在單個作業系統上隔離和執行多個應用程式,而不是為伺服器上的每個應用程式專用乙個虛擬機器。這是通過將應用程式隔離在單獨的容器中來實現的,這些應用程式雖然被容器分隔開,但是卻可以共享作業系統和...

5分鐘了解位運算

運算子分為6種,它們是 名稱符號 按位與 按位或 按位異或 按位取反 左移運算 右移運算 按位與運算將參與運算的兩數對應的二進位制位相與,當對應的二進位制位均為 1 時,結果位為 1,否則結果位為 0。按位與運算的運算子為 參與運算的數以補碼方式出現。舉個例子,將數字 5 和數字 8 進行按位與運算...

5分鐘機器學習

logistic regression 1.由線性回歸,加上sigmoid得來 2.線性回歸得到的是乙個值,logistic regression得到的是乙個概率 3.sigmoid函式減少了極端值的影響 4.如果樣本不是線性回歸可處理的,那麼logistic regression效果就比較差 sv...