感謝博文《深度學習環境配置docker+pycharm+gpu》的幫助
在南溪看來，docker就像是控制台版本的虛擬機器；
於是這樣就可以解釋，docker容器在第二次執行時仍然會保留前一次執行時的軌跡，比如：建立檔案和建立目錄等等。
這裡我們參考了nvidia-docker文件的命令來進行測試，命令如下：
sudo docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-sminvidia-docker pull docker-hub-url
第一次啟動容器（類似於conda create）：
nvidia-docker run --name container-name -it pytorch/pytorch:1.1.0-cuda10.0-cudnn7.5-runtime
引數說明：
以互動模式啟動容器（類似於conda activate）：
sudo nvidia-docker start container-name
退出當前容器：ctrl+d
刪除容器：ctrl+d
docker rm container-id
刪除映象：ctrl+d
docker rmi image-url
docker container ps:
列出正在執行的容器。
這是因為「runtime」版本的映象沒有使用cuda的編譯程式，需要使用devel版本的映象；
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