二 TensorFlow的核心概念

2021-10-14 23:09:53 字數 383 閱讀 1092

tensorflow™ 是乙個採用 資料流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟體庫。節點(nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線(edges)則表示在節點間相互聯絡的多維資料陣列,即張量(tensor)。它靈活的架構讓你可以在多種平台上展開計算,例如台式計算機中的乙個或多個cpu(或gpu),伺服器,移動裝置等等。tensorflow 最初由google大腦小組(隸屬於google機器智慧型研究機構)的研究員和工程師們開發出來,用於機器學習和深度神經網路方面的研究,但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。

tensorflow的主要優點:

俗話說,萬丈高樓平地起,tensorflow這座大廈也有它的地基。

tensorflow底層最核心的概念是張量,計算圖以及自動微分。

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