我們看到的資訊，例如，乙個文字「中」，儲存到電腦中：二進位制 => 物理。編碼encoding：自然資訊「中」 => 二進位制 解碼decoding：二進位制 =>自然資訊「中」
ascii編碼
上個世紀，電腦剛剛產生，記憶體、硬碟非常貴。 最小資訊單位1位元組8bit位二進位制 1byte = 01010101 1000byte = 1kb 1000kb =1mb 1000mb = 1gb tb pb 『a』 → 00000001 『b』 → 00000010 『c』 → 00000011 1byte 8位，2的8次方，256種可能 把 a-z,a-z,±*()%$#,把一百多種常見的英文本母字元編進去，發明了編碼方式**[ascii]**
gbk編碼
上個世紀末，電腦開始傳入其他國家，歐洲，亞洲，中國大陸，中國台灣，日本，南韓。 ascii編碼無法表示中文 用2個位元組，2的16次方，65535種可能。 『一』 → 00000000 00000001 『中』 → 00000010 00000101 編碼常用的2w多種漢字， 中國大陸發明編碼方式[gbk2312] 更新繁體生僻字[gbk12302] ,統稱[gbk]。 問題是，中國台灣 big5, 『我』 → 00000010 00000101 日本南韓有自己的編碼方式 每個國家自己一套編碼，同樣的二進位制排列，不同的解碼方式得到不同的資訊
utf8編碼
為了改變上述問題，出現乙個協會（類似ieee、iso、聯合國），把各國代表集中開會。 出現了一套大統一的編碼：[unicode] 用4個位元組，2的32次方得到乙個非常大的數字，多種可能性，所有國家語言，萬國碼 00000000 03000000 00000000 00000001 統一問題解決，但小代價，占用磁碟多，純英文資訊比ascii花費4倍空間 但unicode向下相容ascii，利用演算法可以省略不必要的字元，最終乙個字元1-4位元組
目前最流行的是[utf-8],utf-8是unicode編碼的一種具體儲存實現方式。 目前都建議使用utf-8。
亂碼是如何產生的
編碼方式和解碼方式的不同導致亂碼
首先，一定得提的是檔案在計算機的表示方式
進製表示方法
二進位制b
十六進製制
\x在python中，編碼呼叫encode方法，解碼呼叫decode方法
#jbk編碼乙個漢字佔兩個位元組，utf8乙個漢字佔三個位元組，對於中文，jbk比 utf8節省三分之一的空間
print
("中"
.encode(encoding=
'gbk'))
print
("中"
.encode(encoding=
'utf-8'))
b'\xd6\xd0'
.decode(encoding=
'gbk'
)#'中'
b'\xd6\xd0'
.decode(encoding=
'utf-8'
)#編碼與解碼方式不一致，會報錯
base64編碼作用的是位元組
原理：把真實資訊乙個位元組取6位前面補0，得到幾個新的位元組，比原始資訊大三分之一
base64之後只有64中可能，對應最簡單的a-z，a-z，以及數字加減號
編碼：文字/ 編碼-> 二進位制 ->base64 改變後的二進位制 -> ascii解碼成基本字元
解碼：即編碼的逆操作
import base64
str1 =
'13733177925'
content = base64.b64encode(str1.encode(encoding=
'utf-8'))
content1 = content.decode(encoding=
'ascii'
)#b'mtm3mzmxnzc5mjy=' 本該看到 pycharm自動轉換了
print
('我的綠色軟體是：'
,content)
print
('我的綠色軟體是：'
##文字/ 編碼-> 二進位制 ->base64 改變後的二進位制 -> ascii解碼成基本字元 逆轉過來
str1 =
'mtm3mjuxmdc4njq='
str2 =
't2jpzhp1cnu='
b64_bytes = str1.encode(encoding=
'ascii'
)print
(b64_bytes)
raw_bytes = base64.b64decode(b64_bytes)
print
(raw_bytes)
raw_str = raw_bytes.decode(encoding=
'utf-8'
)print
(raw_str)
print
(base64.b64decode(str2)
)
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