規則管理平台決策引擎的上線，改變了以往業務人員在管理業務策略上對程式開發的嚴重依賴，使得業務人員有能力自己設計、測試、執行和監控策略，同時也讓開發能更專心於系統運維管理等實際it開發等工作。
就像人的身體一樣，身體裡的各個器官的組成都是依賴於人體的每乙個細胞，而器官之間的配合協調都是通過主動脈血液進行連線互動的。
而決策引擎裡的最小的細胞單位組成是變數，而變數組合成乙個個對應的規則包。最後每乙個風險方案都是以規則包的形式配置的，再以業務流程作為互動。
整個策略引擎所涉及到的模組和框架如下：
在以上的所有涉及到的流程節點裡，底層變數是我們整個決策引擎的最小單元，我們在裡面部署具體的變數：如客戶id、性別***、年齡age、教育程度edu等; 還有各種外部資料來源變數，如tongdun.多頭、bairong.策略包、baiqishi.黑名單等……
由變數再進一步衍生的單元，具體組合成：決策樹、決策表、賦值索引、評分模型、普通規則、**塊、執行塊、排除項等。
關於以上的模組，我們就挑三個模組進行講解，其他的模組，再發布到知識星球裡。
評分模型模組
1.評分模里的變數是需要分組設定，且變數間的設定的上下區間是卡在【lo，數值】與【數值，hi】的範圍內，同時在不同的區間輸出對應的分值。
2.對於衍生的中間變數，除了用到相應的加減乘除外，還會匹配相應的函式，如果取絕對值abs，取日期data，最大值max…等
普通規則&規則集
1.普通的規則就是單條的變數或者多條變數的判斷，如年齡大於20歲，性別為男性，都是最簡單的規則判斷
2.規則集定義為互斥的規則，規則集內有優先順序的順序
3.規則集裡有定位應用功能，如果沒有引用的設定，可能是**出問題
4.規則集與政策規則集是需要儲存生效的
單筆測試&規則測試模組
2.自己在離線測試完之後，還需要進一步給到it同事進行測試保證系統相應的功能都能通過
總結1.很多部署過或者了解過相關的決策引擎的同學，覺得決策引擎部署都不會很難，沒什麼乾貨性的知識可以學習的。
2.決策引擎裡有很多的細節性的操作，如果沒有真正參與過決策引擎的部署或者動手實操過，或許真的不懂決策引擎的部署怎麼生成乙個jar檔案。
在具體的操作過程中自動部署跟部署有什麼區別？簽名跟別名有什麼區別？批註是需要在哪個節點完成？而且引擎裡除了輸入變數還有輸出變數，需要進行變數初始化，以上這些知識是否已經了解了？......如果有興趣了解這些問題的可以在知識星球上@星主提問。
了解相關資訊，可以加小番交流。
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