基於Redis介面限流策略

暴力限流依據redis中key，只儲存訪問人數並設定乙個過期時間，當key值大於規定人數則限流。有乙個弊端：生成key時候訪問人數很少，當key還有一秒即將過期，現在來了很多請求，結果key過期了，又產生乙個key值從0開始，這時伺服器承擔兩倍的壓力。而下面滑動視窗可以解決這個問題。

自定義註解加aop方式

通過方法或類上註解攔截請求方法是否需要限流（方法註解優先類上註解），如果有規定時間內大於配置請求數量就丟擲異常。

因為我們機器是集群狀態，所以必須用redis做限流，可以避免併發等問題。

/**
* @author: lailaimonkey
* @description：
* @date：created in 2021-01-13 14:41
* @modifi ed by：
*/@documented
@target()
@retention
(retentionpolicy.runtime)
public @inte***ce
accesslimit

/**
* @author: lailaimonkey
* @description：
* @date：created in 2021-01-13 14:43
* @modified by：
*/@component
@aspect
public
class
ratelimitaop
@around
("servicelimit()"
)public object around
(proceedingjoinpoint joinpoint)
throws throwable 
//是否進行限流
boolean pass =
redislimit
(rate_limit_key + requesturi, accesslimit.
limit()
, accesslimit.
time()
);if(pass)
return joinpoint.
proceed()
;}/** * 是否進行限流，true：限流，false：不限流
** @param key
* @param limit
* @param time
* @return
*/private
boolean
redislimit
(string key,
int limit,
int time)
/** * lua限流指令碼
* ar**[1] 過期時間
*/private string buildslidewindowlimitluascript()
}

@accesslimit @restcontroller public class tbldeptcontroller

}

滑動視窗演算法是在給定視窗大小情況下計算結果操作。

基於redis滑動視窗限流我們可以用zset陣列，當每一次請求進來的時候，我們可以給指定key值生成乙個value和score。value保持唯一，可以用uuid生成。score可以用當前時間戳表示。因為zset資料結構也提供了range方法可以讓我們統計2個時間間隔中有多少個請求。

自定義註解加aop方式

通過方法或類上註解攔截請求方法是否需要限流（方法註解優先類上註解），如果有規定時間內大於配置請求數量就丟擲異常。

因為我們機器是集群狀態，所以必須用redis做限流，可以避免併發等問題。

/**
* @author: lailaimonkey
* @description：
* @date：created in 2021-01-13 14:43
* @modified by：
*/@component
@aspect
public
class
ratelimitaop
@around
("servicelimit()"
)public object around
(proceedingjoinpoint joinpoint)
throws throwable 
//是否進行限流
boolean pass =
redislimit
(rate_limit_key + requesturi, accesslimit.
limit()
, accesslimit.
time()
);if(pass)
return joinpoint.
proceed()
;}/** * 是否進行限流，true：限流，false：不限流
** @param key
* @param limit
* @param time
* @return
*/private
boolean
redislimit
(string key,
int limit,
int time)
/** * lua限流指令碼
* ar**[1] uuid
* ar**[2] 當前時間戳
* ar**[3] 當前時間戳-視窗時間
* ar**[4] 限制的大小
*/private string buildslidewindowlimitluascript()
}

每隔一段時間系統往桶中放一定數量令牌，如果令牌已經滿了停止放入。使用者訪問介面先獲取令牌，獲得令牌可以訪問，否則拒絕訪問。

**這時註解中引數已經不起作用了，所有引數由定時器控制。

@autowired
private redistemplate redistemplate;
//每秒放乙個令牌
@scheduled
(fixeddelay =
1000
, initialdelay =
1000
)public
void
setintervaltimetask()
}

/**
* @author: lailaimonkey
* @description：
* @date：created in 2021-01-13 14:43
* @modified by：
*/@component
@aspect
public
class
ratelimitaop
@around
("servicelimit()"
)public object around
(proceedingjoinpoint joinpoint)
throws throwable 
//是否進行限流
boolean pass =
redislimit
(rate_limit_key + requesturi, accesslimit.
limit()
, accesslimit.
time()
);if(pass)
return joinpoint.
proceed()
;}/** * 是否進行限流，true：限流，false：不限流
** @param key
* @param limit
* @param time
* @return
*/private
boolean
redislimit
(string key,
int limit,
int time)
}

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基於Redis的分布式服務限流

Redis 簡單限流

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