從0到1
回顧:在第一關作業毫無壓力，因為都是總結一下自己的目標和現成的資料名詞解釋
我自己設定的目標也比較簡單
就是把所有關卡的作業按時完成
兩天內進入了第二關 結果。。。。
第二關就已經有點兒吃力了
先把live聽了一遍
然而。。。沒聽明白
隨後看看了其他同學和優秀學員的作業與總結
似乎有點兒明白於是趕緊乘勝追擊，又細細的聽課一遍粗略的做也一些筆記
連續聽了三遍之後才有點兒小感悟。
以下我個人理解
描述統計分析概要：
對大量的資料進項歸納
簡化複雜的資料，簡化成為能起到關鍵作用（代表作用）的數字
我們通常把描述資料分為4個指標
1平均值
2四分位數
3標準差
4標準分
1.平局值：
總數/個數 （這裡是我個人理解的寫法，請參考標準公式）
例如：4人年收入 a 10w b 11w c 12w d 13w
平局值=（a+b+c+d）/4
平局值缺點：對於異常數值不敏感，當數值中有異常數值時，平均值的描述是不準確的。
2.中位數：
簡單的說就是資料集從小到大排序取中間位置的數字
資料數目用n表示
如果n為奇數，那麼取中間的數
舉例：12345 中間數為3 則取3位中位數
如果n為偶數，則取中間兩個資料數之和的平均值
舉例：1234 取2+3/2 中位數就是2.5
3. 四分位數：
a.先求出中位數
同樣真個資料集按照從小到大排序
最左側（最小值）為下界
最右側（最大值）為上界
中位數最左邊都小於中位數，反之中位數最右側都大於中位數
各佔50%
b.求出下四分位數和上四分位數
下四分位數表示中位數左邊邊的中位數
上四分位數表示中位數右邊邊的中位數
於是就把整個資料集分成4等份，每份佔資料集總數的25%
從而我們得出5個數值從左到右依次為：
a 下界（最小數）
b 下四分位數常用 q1表示
c 中位數 常用 q2表示
d 上四分位數 常用 q3
e 上界 （最大數）
如果我們把這些名詞所對應的數值已箱線影象的形式表示
那麼我們將更好的去理解 如圖：
箱線圖的應用環境：
箱線圖常用與比較不同類別資料集的情況
異常值：
在四分位數的應用中，可以識別出可能的異常值
有時候資料中包含乙個或多個非常大或非常小的數值
我們稱之為異常值。
異常值的處理方法：
從資料中找出可能存在的異常值，找出異常值後進行檢查，確定為異常值
確定異常值後我們
1. 核對並修正異常值
2. 不符合當前資料集的正常情況，發現刪掉
3. 反常的異常數值，但符合正常情況 應該保留
四分位數識別異常值的方法稱為：tukey』s test
我們通過計算最小估計值和最大估計值後與此對應識別
超過最大估計值或最小估
計值範圍的數值就可能是異常值
計算方式：
最小估計值：q1-k（q3-q1）
最大估計值：q3+k（q3-q1）
k=1.5 表示中度異常
k=3 表示極度異常
四分位數雖能計算出較為準確的均值，但是不能衡量資料的波動大小
標準差：
優點可以衡量資料的波動大小
離散程度=變異性=波動大小
標準差=波動大小
資料集：x1 x2 x3
平均值：μ
（x1-μ）²+（x2-μ）²+（x3-μ）²
n為什麼要減去平均值做平方
數量變化與平均值是反向偏離的，也就是負數，平方後和消除負號
這樣處理平均值是才不會被正負抵消
最優要把平均值開方
標準差的單位與計算出的單位是相同的
標準差大一點好還是小一點好？根據實際情況兒定
標準分相對排名，距離平均值多少個標準差
你想從該資料中分析出那些問題？
根據購買時間的不同了解客戶購買產品是否與節日季節性有所關聯
時間能很直觀的判斷出客戶是否在某個特殊時間段需求量增加
該特殊時間段的銷量與總的標準分距離多少個標準差
以上
MATLAB數值計算 0
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