全口無牙可以做種植嗎？
很多老年人或者因為意外而導致全口牙缺失的患者，為全口牙齒缺失修復一直犯難，尋找一種較為有效全口牙齒缺失修復方法成為人們最關係的。隨著種植牙的不斷流行，人們漸漸的把目光投向了種植牙修復。現在，國際上流行的、最先進的、對牙齒缺失修復的首選**方案是種植牙。也被稱為「人類的第三副牙」，那麼，全口無牙可以做種植牙嗎？
能不能進行種植牙並不取決於牙齒缺失的數目，而是取決於患者的是否符合種植牙手術的條件。種植牙成功的關鍵在於患者的牙槽骨情況，換句話講，只要有足夠量的牙槽骨，全口無牙也是可以進行種植牙的。
種植牙通過人工牙根植入牙槽骨，使其慢慢密合，再戴上烤瓷冠，這樣不僅擁有完美的固位效果，而且，不論是在功能上，還是在外觀上，都能夠做到與真牙相似的地步，成為了口腔修復技術中一種不可替代的方法。而對於那些全口牙缺失的患者朋友，種植牙修復的出現也給他們帶來了福音。因為，種植牙修復也能夠較好的做到恢復牙齒基本功能的效果。
全口種植只需要在牙槽骨中植入一定數量的種植牙體，就可以用固定方式支援全口義齒。一般需要4-6個種植體方能對全口義齒提供足夠的支援，對頜骨骨量不足以植入足夠數量的種植體以支援固定全口義齒者可設計覆蓋式種植全口義齒，通常在頜骨兩側相當於尖牙處各種植入一種植體即可獲得較好的支援與固位。
因此，經過專家們的介紹，全口牙缺失的患者同樣也是可以通過種植牙進行修復的。不過，患者如果希望種植牙的修復效果達到理想的完美狀態，選擇正規的口腔醫院接受**，可能效果會比較有保障些。種植牙術後護理工作也是不可忽視的，大家一定要嚴格的按照醫生的醫囑進行。
機器學習中數值型特徵做特徵歸一化
今天去某外賣平台面試機器學習演算法工程師，二面時面試官問到數值型特徵工程，提到歸一化，按常規想法就是minmaxscaler或zscore。本以為回答完美，但被面試官追問，為什麼做歸一化，做與不做，有什麼區別？這讓我猝不及防，就按自己的理解說，某些特徵的數值相較其他特徵數值範圍差異大，在演算法的訓練...
機器學習中，為什麼經常對資料做歸一化？
一般做機器學習應用的時候大部分時間是花費在特徵處理上，其中很關鍵的一步就是對特徵資料進行歸一化。1 歸一化為什麼能提高梯度下降法求解最優解的速度？圖代表的是兩個特徵的等高線。其中左圖兩個特徵x1和x2的區間相差非常大，x1區間是 0,2000 x2區間是 1,5 像這種有的資料那麼大，有的資料那麼小...
機器學習中為什麼要對特徵做資料歸一化？
對於線性模型來說，對特徵做資料歸一化是為了使不同的特徵處於同樣的量級範圍內，不至於出現某些特徵所佔比重過大，從而主導 結果。另外，歸一化可以提公升收斂速度。對於梯度下降優化的演算法，如果我們的資料沒有做歸一化，會導致特徵空間的不規則性，求最優解過程中，很可能會導致z字形路線，需要迭代多次才能收斂。歸...