LeetCode 5 最大回文子串

2021-10-16 13:09:09 字數 1491 閱讀 5652

解題思路:

首先想到的是暴力破解,暴力破解的時間複雜度較高,但思路清晰。理清暴力解法的思路分析其優缺點,有時可以為後續的優化開啟思路。具體的思路如下:

code:

class

solution

/* 遍歷所有長度大於2的子串 */

int curlen;

// 用於記錄當前遍歷得到的子串長度

int curmaxlen =1;

// 用於記錄當前遍歷得到的最大回文子串的長度

string res = s.

substr(0

, curmaxlen)

;for

(int i =

0; i <= l-

2; i++)}

}return res;

}bool

ispalindromestring

(const string& str,

int l,

int r)

else

}return

true;}

};

解題思路:

第二種想到的解法是使用動態規劃的思路。本題求解的思路主體上是,遍歷其每個子串,然後判斷其是否符合回文格式,因此需要找到一種可以判斷其所有子串是否為回文子串的方法,於是想到了使用動態規劃的思路。

動態規劃演算法的主要思路是考慮清楚狀態轉移方程,也就是確定用來儲存歷史記錄的陣列元素之間的關係式。可以從回文字串本身的形式考慮:

也就是說,在首尾字元相同的情況下,裡邊子串的回文性決定了整個字串的回文性,這就是狀態的轉移,因此可以考慮將陣列中的元素定義為其中的乙個子串是否是回文字串。

按照動態規劃求解的三個步驟如下:

需要注意的是,較大的子串的回文判斷需要依賴較小的子串的回文結果,因此填表順序也是很重要的

code:

class

solution

int l = s.

size()

;int start =

0, curlen =

1, maxlen =1;

vector

int>>

dp(l, vector<

int>

(l))

;// 初始化

for(

int i =

0; i < l; i++

)for

(int j =

1; j < l; j++

)else}if

(dp[i]

[j]==1)

}}}return s.

substr

(start, maxlen);}

};

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