快取命中率

2021-10-16 13:29:44 字數 864 閱讀 2222

安裝 docker redis

查詢乙個不存在的key

127.0.0.1:6379> get test

(nil)

在看命中率

新插入乙個值 name

127.0.0.1:6379>

set name jackma

ok

查詢name

127.0.0.1:6379> get name

"jackma"

再看命中率

命中率的計算 hit/(hit + miss) 單從這個計算來看,只要所有要查詢的資料都在快取中,那麼就是100%,不用去區分高頻與低頻。在部分資料沒查到的情況下,分子越大,命中率越高,也就是需要高頻的key越多,可以相對提高命中率。我重點想搞清楚的是,低頻訪問的資料是否沒必要放到快取中,之前在大廠的商品中心,面向c端的商品中心所有資料都放快取的,現在在小公司,首先,資料結構就是一套,沒有面向b端和面向c端的區別,而且有的與使用者相關的資料,訪問頻率肯定會很低,因為是與單個使用者相關的,這種資料有無必要放快取,或者是否是併發大的情況下才有必要放快取,從快取中取肯定比mysql快。

快取命中率

避免命中 函式計算 無服務架構 tmp 初始化清空 tmp空間限制,新檔案生成 利用命中 快取命中率 終端使用者訪問加速節點時,如果該節點有快取住了要被訪問的資料時就叫做命中,如果沒有的話需要回原伺服器取,就是沒有命中。取資料的過程與使用者訪問是同步進行的,所以即使是重新取的新資料,使用者也不會感覺...

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memcached 快取命中率

命中 可以直接通過快取獲取到需要的資料。不命中 無法直接通過快取獲取到想要的資料,需要再次查詢資料庫或者執行其它的操作。原因可能是由於快取中根本不存在,或者快取已經過期。通常來講,快取的命中率越高則表示使用快取的收益越高,應用的效能越好 響應時間越短 吞吐量越高 抗併發的能力越強。由此可見,在高併發...