了解問題本身；
了解問題相關人員；
了解問題相關情況；
復現問題，確定復現操作步驟；
分析已有資訊，定位問題根源；
進一步理清問題所在系統；
設計除錯排查方案並實施；
尋求幫助，獲取新思路；
深入理解問題所在系統；
收集更多測試資料進行分析；
發生了什麼事？
注意，不帶任何情緒、預設想法去了解發生的問題。此階段先只了解問題表象，用陳述性語句描述問題、現象。
技巧：留心問題報告者對問題、系統的了解情況，其描述是否存在偏差。
知道誰是問題發現者、親歷者，誰是二轉手、初步分析者，是為了獲得一手資訊，真實準確的一手資訊最重要。確認了問題相關人員，也便於後續步驟的順利開展。
事情背景是什麼？
發生時間？地點在**？
出問題的物件是什麼？注意搞清楚是哪個板卡、哪個程式、哪個版本，不要搞錯物件。
做了什麼操作導致出問題？
注意，在復現問題之前不要做過多的分析。原因是前面了解的資訊有可能存在偏差，尤其是非技術人員發現和報告的問題，其描述通常會有一些誤解，容易帶偏分析。
然後，這一步驟需要留意問題出現的操作步驟，便於後續排查。
技巧：如果由於操作不便、問題屬於概率性難以復現，那就才有各種方法確認問題現象。如查閱日誌、錄影等。
在復現了問題、確認了了解到的資訊的基礎上，根據自己對發生問題的系統的理解進行分析。此時更多會是靠自己的相關經驗直接得出結論，稍微做一些因果推斷。
技巧：平時要多注意留意收集一些問題案例，了解系統存在的缺陷、不好的設計。
若前述步驟未能解決問題，就要認識到這次遇到了乙個不小的問題了。做好花一定時間去解決問題的思想準備。
接下來，首先要重新理解好發生問題的整個系統，避免前述步驟遺漏了一些關鍵點。然後再次結合了解到問題情況稍作分析，嘗試得出結論，或不太確定的推論。為下一步做準備。
至於這一步驟理解系統如何做，在《除錯九法》中已有詳細講解，這裡不再贅述。
技巧：
根據上一步驟的理解和分析，此時需要設計一些驗證方案對分析得出的推斷、猜測進行確認。注意觀察驗證方案的測試結果，這是作為進一步分析的依據。
技巧：對於龐大而複雜的系統，不太容易理解清楚，設計一些測試確認步驟進行增進對系統的理解也是很有效果的。得到的是明確的認識。
在做了一番努力之後，此時需要回過頭來整理所有資訊，梳理清楚。最好繪製關係圖、系統框圖、思維導圖等。找到乙個問題相關度較高或相關技術水平較強的同事，把整理的資訊給他講解。這裡有兩個重點：
其一，通過盡量把問題以及除錯情況講解清楚，促使自己更全面地考慮和分析該問題，從而激發新的思路，甚至是新的發現。
其二，借助他人的經驗、認識，獲得突破口。說不定剛好別人能直接給出問題答案。
有了思路之後就可以回到上一步驟進一步除錯。
技巧：求助他人不用覺得不好意思，各人術業有專攻，有不同的積累。只是需要注意約好講解時間，避免對他人工作造成太大干擾。
除錯進入了有點絕望的境地。此時能做的就是深挖了。一些你一般認為不會出問題的地方也需要開始排查。比如應用層中呼叫的外部庫函式，驅動層中成熟的核心模組，硬體層中的電源質量等。這確實需要更廣泛的認識水平。
在計算機程式設計界有乙個有趣的術語，heisenbug，海森堡bug。名字源自量子力學中的海森堡測不准原理，是說這種bug，你一研究他、除錯他，就會消失不見。
或者是遇到了前面步驟都無法解決的隱藏很深問題，此時我們還有乙個辦法就是收集更多資料，大量資料，進行綜合分析，獲取其規律。在前面復現問題的基礎上，改變各種條件，無論明顯相關的或看不出關聯的條件，都去修改，然後測試，記錄現象。
技巧：這一方法需要特別注意「保持審計跟蹤」、「一次只修改乙個地方」，具體見《除錯九法》中的相關章節。沒有完備、準確的記錄，就無法準確分析。
學會查閱手冊、善用搜尋引擎、留意更豐富的英文資料等非除錯專門的方法也很重要、很有幫助，但這裡不具體講解。需要平常多積累、磨練。
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