轉置矩陣意味著我們將其列變為行。讓我們通過乙個例子來理解它，如果轉置後看起來像什麼。
假設您有原始矩陣，例如-x = [[1,2][3,4][5,6]]
在上面的矩陣「 x」中，我們有兩列，分別為1、3、5和2、4、6。
因此，當我們在矩陣「 x」上方轉置時，列變為行。因此，上面矩陣的轉置版本看起來像-x1 = [[1, 3, 5][2, 4, 6]]
因此，我們有另乙個矩陣「 x1」，在不同的位置以不同的值組織不同。
以下是在python中完成此操作的幾種方法-
方法1-使用巢狀迴圈進行矩陣轉置-#original matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0]]# iterate through rowsfor i in range(len(x)): #iterate through columns for j in range(len(x[0])): result[j][i] = x[i][j] for r in resultprint(r)
結果[1, 3, 5]
[2, 4, 6]
方法2-使用巢狀列表理解的矩陣轉置。#original matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]result = [[x[j][i] for j in range(len(x))] for i in range(len(x[0]))]for r in result print(r)
結果[1, 3, 5]
[2, 4, 6]
列表理解使我們能夠編寫簡潔的**，應在python中經常使用。
方法3-使用zip進行矩陣轉置#original matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]result = map(list, zip(*x))for r in result print(r)
結果[1, 3, 5]
[2, 4, 6]
方法4-使用numpy庫進行矩陣轉置numpy庫是為有效處理大型多維陣列而構建的陣列處理程式包。import numpy#original matrixx = [[1,2],[3,4],[5,6]]print(numpy.transpose(x))
結果[[1 3 5]
[2 4 6]]
用python實現矩陣轉置
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