分布式鎖三種實現方式：
1. 基於資料庫實現分布式鎖；
2. 基於快取（redis等）實現分布式鎖；
3. 基於zookeeper實現分布式鎖；
利用select … where … for update 排他鎖
注意: 其他附加功能與實現一基本一致，這裡需要注意的是「where name=lock 」，name欄位必須要走索引，否則會鎖表。有些情況下，比如表不大，mysql優化器會不走這個索引，導致鎖表問題。
2. 樂觀鎖
所謂樂觀鎖與前邊最大區別在於基於cas思想，是不具有互斥性，不會產生鎖等待而消耗資源，操作過程中認為不存在併發衝突，只有update version失敗後才能覺察到。我們的搶購、秒殺就是用了這種實現以防止超賣。
通過增加遞增的版本號字段實現樂觀鎖
1. 使用命令介紹：
（1）setnx
setnx key val：當且僅當key不存在時，set乙個key為val的字串，返回1；若key存在，則什麼都不做，返回0。
（2）expire
expire key timeout：為key設定乙個超時時間，單位為second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。
（3）delete
delete key：刪除key
在使用redis實現分布式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。
2. 實現思想：
（1）獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，並使用expire命令為鎖新增乙個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為乙個隨機生成的uuid，通過此在釋放鎖的時候進行判斷。
（2）獲取鎖的時候還設定乙個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。
（3）釋放鎖的時候，通過uuid判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執行delete進行鎖釋放。
3. 分布式鎖的簡單實現**：
/**
* 分布式鎖的簡單實現**
*/ public class distributedlock
/**
* 加鎖
* @param lockname 鎖的key
* @param acquiretimeout 獲取超時時間
* @param timeout 鎖的超時時間
* @return 鎖標識
*/
public string lockwithtimeout(string lockname, long acquiretimeout, long timeout)
// 返回-1代表key沒有設定超時時間，為key設定乙個超時時間
if (conn.ttl(lockkey) == -1)
try catch (interruptedexception e)
} } catch (jedi***ception e) finally
} return retidentifier;
} /**
* 釋放鎖
* @param lockname 鎖的key
* @param identifier 釋放鎖的標識
* @return
*/ public boolean releaselock(string lockname, string identifier)
retflag = true;
} conn.unwatch();
break;
} } catch (jedi***ception e) finally
} return retflag;
}}
例子中使用50個執行緒模擬秒殺乙個商品，使用–運算子來實現商品減少，從結果有序性就可以看出是否為加鎖狀態。
模擬秒殺服務，在其中配置了jedis執行緒池，在初始化的時候傳給分布式鎖，供其使用。
public class service
public void seckill()
}
public class threada extends thread
@override public void run()
}public class test
}}
若注釋掉使用鎖的部分：
public void seckill()zookeeper是乙個為分布式應用提供一致性服務的開源元件，它內部是乙個分層的檔案系統目錄樹結構，規定同乙個目錄下只能有乙個唯一檔名。基於zookeeper實現分布式鎖的步驟如下：
（1）建立乙個目錄mylock；
（2）執行緒a想獲取鎖就在mylock目錄下建立臨時順序節點；
（3）獲取mylock目錄下所有的子節點，然後獲取比自己小的兄弟節點，如果不存在，則說明當前執行緒順序號最小，獲得鎖；
（4）執行緒b獲取所有節點，判斷自己不是最小節點，設定監聽比自己次小的節點；
（5）執行緒a處理完，刪除自己的節點，執行緒b監聽到變更事件，判斷自己是不是最小的節點，如果是則獲得鎖。
這裡推薦乙個apache的開源庫curator，它是乙個zookeeper客戶端，curator提供的interprocessmutex是分布式鎖的實現，acquire方法用於獲取鎖，release方法用於釋放鎖。
優點：具備高可用、可重入、阻塞鎖特性，可解決失效死鎖問題。
缺點：因為需要頻繁的建立和刪除節點，效能上不如redis方式。
資料庫分布式鎖實現
缺點：1.db操作效能較差，並且有鎖表的風險
2.非阻塞操作失敗後，需要輪詢，占用cpu資源;
3.長時間不commit或者長時間輪詢，可能會占用較多連線資源
redis(快取)分布式鎖實現
缺點：1.鎖刪除失敗 過期時間不好控制
2.非阻塞，操作失敗後，需要輪詢，占用cpu資源;
zk分布式鎖實現
缺點：效能不如redis實現，主要原因是寫操作（獲取鎖釋放鎖）都需要在leader上執行，然後同步到follower。
總之：zookeeper有較好的效能和可靠性。
從理解的難易程度角度（從低到高）資料庫 > 快取 > zookeeper
從實現的複雜性角度（從低到高）zookeeper >= 快取 > 資料庫
從效能角度（從高到低）快取 > zookeeper >= 資料庫
從可靠性角度（從高到低）zookeeper > 快取 > 資料庫
zk分布式鎖解決方案
思路 加鎖時，在指定路徑建立臨時節點 臨時節點避免死鎖 於是只有乙個執行緒能建立成功 等待時，其他建立節點失敗的執行緒，會watch指定路徑的刪除事件，一旦事件觸發，說明臨時節點被刪除，執行緒可以繼續去獲取鎖 解鎖時，當前執行緒刪除它建立的節點 public class zookeeperdistr...
分布式環境下的解決方案 分布式鎖
分布式鎖，也就是在多程序情況下的鎖。需要有儲存鎖的空間，並且鎖的空間是可以訪問到的。鎖需要被唯一標識。鎖要有至少兩種狀態。儲存空間 鎖是乙個抽象的概念，鎖的實現，需要依存於乙個可以儲存鎖的空間。在多執行緒中是記憶體，在多程序中是記憶體或者磁碟。更重要的是，這個空間是可以被訪問到的。多執行緒中，不同的...
分布式鎖解決方案 Redis和Zookeeper
採用資料庫 不建議 效能不好 jdbc 基於redis實現分布式鎖 setnx setnx也可以存入key，如果存入key成功返回1，如果存入的key已經存在了，返回0.基於zookeeper實現分布式鎖 zookeeper是乙個分布式協調工具，在分布式解決方案中。多個客戶端 jvm 同時在zk上建...