async/await關鍵字是出現在python3.4以後。網上已經有很多文章對async/await這兩個關鍵字都有講解，包括如何由python2的yield from發展到async/await這兩個關鍵字，以及一些**實現都有。但是對於像我這樣初次接觸的人來說，光看**分析也不一定能理解，我也是在度娘上搜尋很多相關的**，當中也有官網，都沒有發現能讓我一眼看懂在什麼地方可以用await，什麼情況用await的文章。經過自己的重新思考，總算對async、await有一些初步的了解，所以想把自己的理解記錄下來，希望對一些學習協程或者非同步的初學者也有一定的幫助。
舉個例子：假設有1個洗衣房，裡面有10臺洗衣機，有乙個洗衣工在負責這10臺洗衣機。那麼洗衣房就相當於1個程序，洗衣工就相當1個執行緒。如果有10個洗衣工，就相當於10個執行緒，1個程序是可以開多執行緒的。這就是多執行緒！
那麼協程呢？先不急。大家都知道，洗衣機洗衣服是需要等待時間的，如果10個洗衣工，1人負責1臺洗衣機，這樣效率肯定會提高，但是不覺得浪費資源嗎？明明1 個人能做的事，卻要10個人來做。只是把衣服放進去，開啟開關，就沒事做了，等衣服洗好再拿出來就可以了。就算很多人來洗衣服，1個人也足以應付了，開好第一台洗衣機，在等待的時候去開第二台洗衣機，再開第三台，……直到有衣服洗好了，就回來把衣服取出來，接著再取另一台的（哪台洗好先就取哪台，所以協程是無序的）。這就是計算機的協程！洗衣機就是執行的方法。
當你程式中方法需要等待時間的話，就可以用協程，效率高，消耗資源少。
好了！現在來總結一下：
洗衣房 ==> 程序
洗衣工 ==> 執行緒
洗衣機 ==> 方法（函式）
正常的函式在執行時是不會中斷的，所以你要寫乙個能夠中斷的函式，就需要新增async關鍵。
async 用來宣告乙個函式為非同步函式，非同步函式的特點是能在函式執行過程中掛起，去執行其他非同步函式，等到掛起條件（假設掛起條件是sleep(5)）消失後，也就是5秒到了再回來執行。
await 用來用來宣告程式掛起，比如非同步程式執行到某一步時需要等待的時間很長，就將此掛起，去執行其他的非同步程式。await 後面只能跟非同步程式或有__await__屬性的物件，因為非同步程式與一般程式不同。假設有兩個非同步函式async a，async b，a中的某一步有await，當程式碰到關鍵字await b()後，非同步程式掛起後去執行另乙個非同步b程式，就是從函式內部跳出去執行其他函式，當掛起條件消失後，不管b是否執行完，要馬上從b程式中跳出來，回到原程式執行原來的操作。如果await後面跟的b函式不是非同步函式，那麼操作就只能等b執行完再返回，無法在b執行的過程中返回。如果要在b執行完才返回，也就不需要用await關鍵字了，直接呼叫b函式就行。所以這就需要await後面跟的是非同步函式了。在乙個非同步函式中，可以不止一次掛起，也就是可以用多個await。
1
async
deftest2
(i):
2 r =
await other_test(i)
3print
(i,r)45
async
defother_test
(i):
6 r = requests.get(i)
7print
(i)8
await asyncio.sleep(4)
9print
(time.time(
)-start)
10return r
1112 url =
["",13
"",14
""]15
16 loop = asyncio.get_event_loop(
)17 task =
[asyncio.ensure_future(test2(i)
)for i in url]
18 start = time.time()19
20 loop.run_until_complete(asyncio.wait(task)
)21 endtime = time.time(
)-start
22print
(endtime)
23 loop.close(
)
1
2 3
4 4.425147771835327
5 6 4.5975635051727295
7 8 4.722797632217407
9 10 4.722797632217407
#協程又稱微執行緒，單執行緒，按需，無鎖，程式設計師排程
import time
import asyncio[1
,1,1
,1]#async可以理解宣告了乙個非同步方法
async
def():
await asyncio.sleep(
0.5)1)
async
def(num)
: count=
0while
true:if
len==0:
#time.sleep(.1)
)else:)
count+=
1if count==num:
break
async
def():
bucket=
async10)
:print
(bucket)
loop=asyncio.get_event_loop())
)loop.close(
)
Python async非同步程式設計與同步對比
同步 def test1 for i in range 10 time.sleep 3 print i,test1 def test2 for i in range 15 time.sleep 2 print i,test2 start time time.time test1 test2 end ...
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