Coins(多重揹包)

2021-10-17 03:24:31 字數 890 閱讀 1453

給出硬幣面額及每種硬幣的個數,求從1到m能湊出面額的個數。

input

多組資料,每組資料前兩個數字為n,m。n表示硬幣種類數,m為最大面額,之後前n個數為每種硬幣的面額,後n個數為相應每種硬幣的個數。 (n<=100,m<=100000,面額<=100000,每種個數<=1000)

output

rtsample input

3 10

1 2 4 2 1 1

2 51 4 2 1

0 0

sample output

8

4

思路:看題目典型的多重揹包,可以化成01揹包,或者二進位制優化,單調佇列優化(還不會),但經過分析顯然都會tle, 我們必須要找o(n*m)的複雜度的演算法。首先用如果能用完全揹包就好了,不會超時。設f(i,j) 表示為是否能用前i種硬幣來拼成j, 能為1,反之為0.細節見於**。

#include

#include

using

namespace std;

const

int n =

106, m =

100006

;int n, m, a[n]

, c[n]

, used[m]

;bool f[m]

;void

coins()

}int ans =0;

for(

int i =

1; i <= m; i++)if

(f[i]

)++ans;

cout << ans << endl;

}int

main()

Coins 多重揹包

揹包問題之多重揹包練習 這裡給出崔添翼大牛的揹包九講 崔添翼的個人 這裡給出題目鏈結 d coins 多重揹包 即hdu2844 多重揹包最簡單的思路就是講每乙個物品轉換為01揹包,為了減少複雜度我們將每乙個n轉換為幾個2進製得數相加。最後用01揹包方程求解即可。includeconst int m...

HDU 2844 Coins 多重揹包

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HDU 2844 Coins(多重揹包)

以前做題目光僅僅侷限於 0 1 揹包 和 完全揹包了。出來乙個 個數確定的揹包就不會了。看了網上的題解。原來是多重揹包。也就是說 用完全揹包和 0 1揹包混合求解的題目。應該是。對於 vi a i m 那麼就相當於乙個完全揹包。因為數量可以超過 最大限制。那麼就可以當做無限個使用。其他的 就需要二進...