第九章索引概覽

索引可以幫助我們提高查詢速度。沒有索引的話，mongodb會執行全表掃瞄，找到查詢條件匹配的記錄。如果查詢中使用到了索引，mongodb可以過濾掉一部分記錄，從而提高查詢速度。

索引是一種特殊的資料結構（b-tree），它儲存collection的一小部分資訊，使得遍歷更快。索引儲存了字段的值，而且根據欄位的值排序。索引的順序對等值匹配和範圍匹配非常有效。另外，在索引中使用排序，將返回排序後的結果。

假設有乙個集合，儲存以下記錄。

,,

,

如果score沒有索引，我們想對結果排序，那麼我們的查詢語句如下。

db.person.
find(}
).sort
()

如果我們對score建立乙個公升序索引，那麼返回的結果本身就有序，不需要在排序，查詢語句如下。

// 建立索引
db.person.
createindex()
// 查詢
db.person.
find(}
)

預設_id索引

mongodb會在字段_id欄位上建立唯一索引。這個_id可以防止兩個帶有相同_id值的文件插入。你不能刪除這個預設索引。

建立索引

db.collection_name.
createindex
(, option)

在name字段建立降序索引

db.collection_name.
createindex
()

mongodb 的索引使用b-tree

索引名索引預設名是索引key+索引順序。例如建立索引的預設索引名為：item_1_quantity_-1。

為了具有可讀性，我們可以自定義索引名。例如

db.products.
createindex(,
)

你可以使用db.collection_name.getindexes()檢視索引名。你不能對索引進行重新命名

索引型別

single field：單個索引的順序無關緊要，mongodb可以從任意方向（公升序或降序）遍歷。

compound field：聯合索引。聯合索引的索引索引順序就非常有必要。例如，聯合索引,索引會優先按照第乙個值，也就是userid的值進行排序，在userid相等情況下，再按照score排序。

對於聯合索引來說，索引key的排序順序決定了這個索引是否支援排序。

multikey index：mongodb的multikey index索引是建立在陣列欄位上。如果你的索引是建立在陣列上的，mongodb會為陣列中每個元素建立索引項。如果索引字段包含陣列，mongodb會自動決定是否需要建立multikey index；不需要顯示指定。

hashed indexes：雜湊索引。為了支援基於雜湊進行分片，mongodb提供了雜湊索引型別，雜湊索引儲存字段值的雜湊值（我是這麼理解的）。分布隨機，但是雜湊索引僅支援等值查詢不支援範圍查詢。

索引屬性

unique indexes

唯一性可以確保防止插入相同的記錄到資料庫。

sparse indexes(稀疏索引)

稀疏索引可以確保索引只包含具有索引欄位的文件條目。稀疏索引會跳過那些不包含索引字段文件條目。

你可以組合sparese index和unique index來防止插入重複的文件。

ttl indexes

ttl indexes可以用來指定索引在一段時間後刪除文件。

hidden indexes

hidden indexes對查詢計畫（query planner）不可以見並且在查詢中也不能使用。我們可以使用該屬性來評估將要刪除的索引是否會造成一些影響。

覆蓋索引

當query criteria和projection of query僅包含這個索引字段，mongodb直接從索引返回結果，不會掃瞄任何文件或者加載入記憶體。覆蓋索引是優化查詢非常有效的方式。

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