正態分佈也叫常態分布，在我們後面說的很多東西都需要資料呈正態分佈。下面的圖就是正態分佈曲線，中間隆起，對稱向兩邊下降。
下面我們來看一組資料，並檢驗「期初平均分」 資料是否呈正態分佈(此資料已在spss裡輸入好)
在spss裡執行「分析—>描述統計—>頻數統計表」(選單見下圖，英文版的可以找到相應位置)，然後彈出左邊的對話方塊，變數選擇左邊的「期初平均分」，再點下面的「圖表」按鈕，彈出圖中右邊的對話方塊，選擇「直方圖」，並選中「包括正態曲線」
設定完後點「確定」，就後會出來一系列結果，包括2個**和乙個圖，我們先來看看最下面的圖，見下圖，
上圖中橫座標為期初平均分，縱座標為分數出現的頻數。從圖中可以看出根據直方圖繪出的曲線是很像正態分佈曲線。如何證明這些資料符合正態分佈呢，光看曲線還不夠，還需要檢驗：
檢驗方法一：看偏度係數和峰度係數
我們把spss結果最上面的乙個**拿出來看看(見下圖)：
偏度係數skewness=-0.333;峰度係數kurtosis=0.886；兩個係數都小於1，可認為近似於正態分佈。
檢驗方法二：單個樣本k-s檢驗
在spss裡執行「分析—>非引數檢驗—>單個樣本k-s檢驗，彈出對話方塊，檢驗變數選擇「期初平均分」，檢驗分布選擇「正態分佈」，然後點「確定」。
檢驗結果為：
從結果可以看出，k-s檢驗中,z值為0.493，p值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05，因此資料呈近似正態分佈
檢驗方法三：q-q圖檢驗
在spss裡執行「圖表—>q-q圖」，彈出對話方塊，見下圖：
變數選擇「期初平均分」，檢驗分布選擇「正態」，其他選擇預設，然後點「確定」，最後可以得到q-q圖檢驗結果，結果很多，我們只需要看最後乙個圖，見下圖。
qq plot 中，各點近似圍繞著直線，說明資料呈近似正態分佈。
SPSS 分布型別的檢驗
假設檢驗的標準步驟 1 建立假設 根據問題的需要提出原假設h0，以及其對立面備擇假設h1。2 確立檢驗水準 即設立小概率事件的界值 3 進行試驗 得到用於統計分析的樣本，以該試驗的結果作為假設檢驗的根據。4 選定檢驗方法，計算檢驗統計量。5 確定p值。原假設也稱為零假設，備擇假設也稱為對立假設。對立...
SPSS 分布型別的檢驗
假設檢驗的標準步驟 1 建立假設 根據問題的需要提出原假設h0，以及其對立面備擇假設h1。2 確立檢驗水準 即設立小概率事件的界值 3 進行試驗 得到用於統計分析的樣本，以該試驗的結果作為假設檢驗的根據。4 選定檢驗方法，計算檢驗統計量。5 確定p值。原假設也稱為零假設，備擇假設也稱為對立假設。對立...
SPSS中，進行配對樣本T檢驗
特點 在配對樣本t檢驗中，強調被試一定要同質 同一樣本，不同變數環境 其目的就為了消除目的是額外變數的影響，更能反映自變數和因變數之間的關係。配對樣本t檢驗的過程，是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或乙個樣本先後接受不同的處理，來判斷不同的處理是否有差別。這種檢驗的目的在於根據樣本資料對樣本來...