Python爬蟲正規表示式（re模組）

正規表示式是通過特殊的字串行，實現字串的檢索、替換、匹配驗證。在爬蟲時，使用正規表示式便於我們快速提取到html中的資訊。

**說明

匹配除換行符（\n）以外的任意字元。當re.dotall標記被制定時，則可以匹配任意字元

匹配字串的開頭

匹配字串的結尾

匹配[ ]中列舉的字元

匹配不在[ ]中列舉的字元

匹配0個或多個的表示式

匹配1個或多個表示式

匹配0個或1個前面的正規表示式定義的片段，非貪婪方式

精確匹配n個前面的表示式

匹配n到m次由前面正規表示式定義的片段，貪婪方式

a|b匹配 a 或 b

匹配括號內的表示式，也表示乙個組

\w匹配字母或數字或下劃線或漢字0-9、a-z、a-z、_（下劃線）、漢字和其他國家的語言符號

\w匹配非字母或數字或下劃線或漢字，跟\w正好相反

\s匹配任意的空白符，如 /t、/n、/r、/f

\s匹配任意非空白符

\d匹配任意數字 = [0,9]

\d匹配任意非數字的字元

\b匹配單詞的開頭或結尾

\a匹配字串開頭

\z匹配字串結尾，若存在換行，只匹配到換行符前的結束字元

\z匹配字串結尾，若存在換行，同時還會匹配換行符

\g匹配最後匹配完成的位置

\n匹配乙個換行符

\t匹配乙個製表符

嘗試從字串的起始位置匹配乙個模式，如果不是起始位置匹配成功的話，match()就返回none。

re.match(pattern, string, flags=0) # pattern：匹配的正規表示式 # string：要匹配的字串

# flags：標誌位，用於控制正規表示式的匹配方式，如：是否區分大小寫，多行匹配等

可以使用group(num) 或 groups() 匹配物件函式來獲取匹配表示式：

匹配物件方法

描述group(num=0)

匹配的整個表示式的字串，group() 可以一次輸入多個組號，在這種情況下它將返回乙個包含那些組所對應值的元組。

groups()

返回乙個包含所有小組字串的元組，從 1 到所含的小組號。

eg.

import re
line = "cats are smarter than dogs"
matchobj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.m|re.i)
if matchobj:
print "matchobj.group() : ", matchobj.group()
print "matchobj.group(1) : ", matchobj.group(1)
print "matchobj.group(2) : ", matchobj.group(2)
else:
print "no match!!"

輸出：

matchobj.group() :  cats are smarter than dogs
matchobj.group(1) : cats
matchobj.group(2) : smarter

compile 函式用於編譯正規表示式，生成乙個正規表示式（ pattern ）物件，供 match() 和 search() 這兩個函式使用。

re.compile(pattern[, flags])

引數：

pattern : 乙個字串形式的正規表示式

flags : 可選，表示匹配模式，比如忽略大小寫，多行模式等，具體引數為：

1.re.i忽略大小寫

2.re.l表示特殊字符集 \w, \w, \b, \b, \s, \s 依賴於當前環境

3.re.m多行模式

4.re.s即為.，並且包括換行符在內的任意字元（.不包括換行符）

5.re.u表示特殊字符集 \w, \w, \b, \b, \d, \d, \s, \s 依賴於 unicode 字元屬性資料庫

6.re.x為了增加可讀性，忽略空格和 # 後面的注釋

eg.

import re
pattern = re.compile(r'\d+') # 用於匹配至少乙個數字
m = pattern.match('one12twothree34four') # 查詢頭部，沒有匹配
print m
# none
m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配，沒有匹配
print m
#none
m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配，正好匹配
print m # 返回乙個 match 物件
#<_sre.sre_match object at 0x10a42aac0>
m.group(0) # 可省略 0
#'12'
m.start(0) # 可省略 0
#3m.end(0) # 可省略 0
#5m.span(0) # 可省略 0
#(3, 5)

掃瞄整個字串並返回第乙個成功的匹配，否則返回none。

re.search(pattern, string, flags=0)

eg.

import re
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配

輸出：

(0, 3)
(11, 14)

re.match()與re.search()的區別：re.match()只匹配字串的開始，如果字串開始不符合正規表示式，則匹配失敗，函式返回none；而re.search()匹配整個字串，直到找到乙個匹配。

用於替換字串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) # pattern：匹配的正規表示式 # repl：替換的字串，也可為乙個函式 # string：要匹配的字串

# count：模式匹配後替換的最大次數，預設0表示替換所有的匹配

eg.

import re
phone = "2004-959-559 # 這是乙個國外**號碼"
# 刪除字串中的 python注釋 
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print("**號碼是: ", num)
# 刪除非數字(-)的字串 
num = re.sub(r'\d', "", phone)
print("**號碼是 : ", num)

輸出：

**號碼是: 2004-959-559

**號碼是 : 2004959559

re.findall(pattern, string, flags=0)

對 string 返回乙個不重複的 pattern 的匹配列表， string 從左到右進行掃瞄，匹配按找到的順序返回。如果樣式裡存在一到多個組，就返回乙個組合列表；就是乙個元組的列表（如果樣式裡有超過乙個組合的話）。空匹配也會包含在結果裡。

re.findall(pattern, string, flags=0)

用 pattern 分開 string 。如果在 pattern 中捕獲到括號，那麼所有的組裡的文字也會包含在列表裡。如果 maxsplit 非零，最多進行 maxsplit 次分隔，剩下的字元全部返回到列表的最後乙個元素。

eg.

re.split(r'\w+', 'words, words, words.')
# 列印結果：['words', 'words', 'words', '']
re.split(r'(\w+)', 'words, words, words.')
# 列印結果：['words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
re.split(r'\w+', 'words, words, words.', 1)
# 列印結果：['words', 'words, words.']
re.split('[a-f]+', '0a3b9', flags=re.ignorecase)
# 列印結果：['0', '3', '9']

待續......

[1] 《python3網路爬蟲開發實戰》

[2]

Python爬蟲正規表示式（re模組）

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