Python資料處理之資料視覺化 二

本篇使用資料：口袋妖怪資料集：提取碼s30w

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
# 匯入資料
data=pd.read_csv(
'..\data\pokemon\pokemon.csv'
)x=data[
'#']
.tolist(
)speed=data[
'speed'
].tolist(
)defense=data[
'defense'
].tolist(
)# print(x)
# print(speed)
# print(defense)
plt.figure(figsize=(8
,6))
gs=gridspec.gridspec(5,
2)ax1=plt.subplot(gs[:2
,:2]
)ax2=plt.subplot(gs[-2
:,0]
)ax3=plt.subplot(gs[-2
:,1]
)# print(data.speed)
# 線圖
# 繪製兩條曲線，speed和defense；
ax1.plot(x,speed,color=
'blue'
,label=
'speed'
,linewidth=
1,alpha=
.5,linestyle=
':')
ax1.plot(x,defense,color=
'red'
,label=
'defense'
,linewidth=
1,alpha=
.5,linestyle=
'-')
ax1.legend(loc=
'upper right'
)#在影象中顯示標籤
ax1.set_xlabel(
'x axis'
)#定義x軸名稱
ax1.set_ylabel(
'y axis'
)#定義y軸名稱
ax1.set_title(
'line plot'
)#定義影象名稱
#散點圖x=attack,y=defense
ax2.scatter(data.attack,data.defense,alpha=
.5,color=
'green'
)ax2.set_xlabel(
'attack'
)ax2.set_ylabel(
'defense'
)ax2.set_title(
'attack defense scatter plot'
)# 直方圖(速度)
ax3.hist(speed,bins=10)
ax3.set_xlabel(
'speed'
)ax3.set_ylabel(
'frequence'
)plt.show(
)

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