一.索引的作用
一般的應用系統，讀寫比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題，遇到最多的，也是最容易出問題的，還是一些複雜的查詢操作，所以查詢語句的優化顯然是重中之重。
在資料量和訪問量不大的情況下，mysql訪問是非常快的，是否加索引對訪問影響不大。但是當資料量和訪問量劇增的時候，就會發現mysql變慢，甚至down掉，這就必須要考慮優化sql了，給資料庫建立正確合理的索引，是mysql優化的乙個重要手段。
索引的目的在於提高查詢效率，可以模擬字典，如果要查「mysql」這個單詞，我們肯定需要定位到m字母，然後從下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果沒有索引，那麼你可能需要把所有單詞看一遍才能找到你想要的。除了詞典，生活中隨處可見索引的例子，如火車站的車次表、圖書的目錄等。它們的原理都是一樣的，通過不斷的縮小想要獲得資料的範圍來篩選出最終想要的結果，同時把隨機的事件變成順序的事件，也就是我們總是通過同一種查詢方式來鎖定資料。
在建立索引時，需要考慮哪些列會用於 sql 查詢，然後為這些列建立乙個或多個索引。事實上，索引也是一種表，儲存著主鍵或索引字段，以及乙個能將每個記錄指向實際表的指標。資料庫使用者是看不到索引的，它們只是用來加速查詢的。資料庫搜尋引擎使用索引來快速定位記錄。
insert 與 update 語句在擁有索引的表中執行會花費更多的時間，而select 語句卻會執行得更快。這是因為，在進行插入或更新時，資料庫也需要插入或更新索引值。
二.索引的建立、刪除
索引的型別：
unique(唯一索引)：不可以出現相同的值，可以有null值
index(普通索引)：允許出現相同的索引內容
promary key(主鍵索引)：不允許出現相同的值
fulltext index(全文索引)：可以針對值中的某個單詞，但效率確實不敢恭維
組合索引：實質上是將多個欄位建到乙個索引裡，列值的組合必須唯一
(1)使用alter table語句建立索性
應用於表建立完畢之後再新增。
alter table 表名 add 索引型別 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](欄位名)
//普通索引
alter table table_name add index index_name (column_list) ;
//唯一索引
alter table table_name add unique (column_list) ;
//主鍵索引
alter table table_name add primary key (column_list)
alter table可用於建立普通索引、unique索引和primary key索引3種索引格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出對哪些列進行索引，多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選，預設時，mysql將根據第乙個索引列賦乙個名稱。另外，alter table允許在單個語句中更改多個表，因此可以同時建立多個索引。
(2)使用create index語句對錶增加索引
create index可用於對錶增加普通索引或unique索引，可用於建表時建立索引。
create index index_name on table_name(username(length));
如果是char，varchar型別，length可以小於字段實際長度；如果是blob和text型別，必須指定 length。
//create只能新增這兩種索引：
create index index_name on table_name (column_list)
create unique index index_name on table_name (column_list)
table_name、index_name和column_list具有與alter table語句中相同的含義，索引名不可選。另外，不能用create index語句建立primary key索引。
(3)刪除索引
刪除索引可以使用alter table或drop index語句來實現。drop index可以在alter table內部作為一條語句處理，其格式如下：
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中，在前面的兩條語句中，都刪除了table_name中的索引index_name。而在最後一條語句中，只在刪除primary key索引中使用，因為乙個表只可能有乙個primary key索引，因此不需要指定索引名。如果沒有建立primary key索引，但表具有乙個或多個unique索引，則mysql將刪除第乙個unique索引。
如果從表中刪除某列，則索引會受影響。對於多列組合的索引，如果刪除其中的某列，則該列也會從索引中刪除。如果刪除組成索引的所有列，則整個索引將被刪除。
(4) 組合索引與字首索引
在這裡要指出，組合索引和字首索引是對建立索引技巧的一種稱呼，並不是索引的型別。為了更好的表述清楚，建立乙個demo表如下。
create table user_demo
id int not null auto_increment comment '主鍵',
login_name varchar(100) not null comment '登入名',
password varchar(100) not null comment '密碼',
city varchar(30) not null comment '城市',
age int not null comment '年齡',
*** int not null comment '性別(0:女 1：男)',
primary key (id)
為了進一步榨取mysql的效率，就可以考慮建立組合索引，即將login_name,city,age建到乙個索引裡：
alter table user_demo add index name_city_age (login_name(16),city,age);
建表時，login_name長度為100，這裡用16，是因為一般情況下名字的長度不會超過16，這樣會加快索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高insert，update的更新速度。
如果分別給login_name,city,age建立單列索引，讓該錶有3個單列索引，查詢時和組合索引的效率是大不一樣的，甚至遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有三個索引，但mysql只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引，另外兩個是用不到的，也就是說還是乙個全表掃瞄的過程。
建立這樣的組合索引，就相當於分別建立如下三種組合索引：
login_name,city,age
login_name,city
login_name
為什麼沒有city,age等這樣的組合索引呢？這是因為mysql組合索引「最左字首」的結果。簡單的理解就是只從最左邊的開始組合，並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引。也就是說name_city_age(login_name(16),city,age)從左到右進行索引，如果沒有左前索引，mysql不會執行索引查詢。
如果索引列長度過長,這種列索引時將會產生很大的索引檔案,不便於操作,可以使用字首索引方式進行索引，字首索引應該控制在乙個合適的點,控制在0.31**值即可(大於這個值就可以建立)。
select count(distinct(left(title,10)))/count(*) from arctic; -- 這個值大於0.31就可以建立字首索引,distinct去重複
alter table user add index uname(title(10)); -- 增加字首索引sql,將人名的索引建立在10,這樣可以減少索引檔案大小,加快索引查詢速度
(4) 查詢表中索引：
show keys from table_name;
以上就是mysql索引的常規操作方法，未完待續。
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