碎片產生的原因
(1)表的儲存會出現碎片化，每當刪除了一行內容，該段空間就會變為空白、被留空，而在一段時間內的大量刪除操作，會使這種留空的空間變得比儲存列表內容所使用的空間更大；
(2)當執行插入操作時，mysql會嘗試使用空白空間，但如果某個空白空間一直沒有被大小合適的資料占用，仍然無法將其徹底占用，就形成了碎片；
(3)當mysql對資料進行掃瞄時，它掃瞄的物件實際是列表的容量需求上限，也就是資料被寫入的區域中處於峰值位置的部分；
例如：乙個表有1萬行，每行10位元組，會占用10萬位元組儲存空間，
執行刪除操作，只留一行，實際內容只剩下10位元組，但mysql
在讀取時，仍看做是10萬位元組的表進行處理，所以，碎片越多，
就會越來越影響查詢效能。
檢視表碎片大小
(1)檢視某個表的碎片大小
mysql> show table status like '表名';
結果中』data_free』列的值就是碎片大小
(2)列出所有已經產生碎片的表
mysql> select table_schema db, table_name,
data_free, engine from information_schema.tables where
table_schema not
in('information_schema',
'mysql')
anddata_free > 0;
清除表碎片
(1)myisam表
mysql> optimize table 表名
(2)innodb表
mysql> alter table 表名 engine=innodb
engine不同,optimize 的操作也不一樣的,myisam 因為索引和資料是分開的,所以 optimize 可以整理資料檔案,並重排索引.
optimize 操作會暫時鎖住表,而且資料量越大,耗費的時間也越長,它畢竟不是簡單查詢操作.所以把 optimize 命令放在程式中是不妥當的,不管設定的命中率多低,當訪問量增大的時候,整體命中率也會上公升,這樣肯定會對程式的執行效率造成很大影響.比較好的方式就是做個shell,定期檢查mysql中 information_schema.tables欄位,檢視 data_free 字段,大於0話,就表示有碎片
建議清除碎片操作會暫時鎖表，資料量越大，耗費的時間越長，可以做個指令碼，定期在訪問低谷時間執行，例如每週三凌晨，檢查data_free欄位，大於自己認為的警戒值的話，就清理一次。
清理表空間
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mysql刪除資料幾種情況以及是否釋放磁碟空間 1 drop table table name 立刻釋放磁碟空間 不管是 innodb和myisam 2 truncate table table name 立刻釋放磁碟空間 不管是 innodb和myisam truncate table其實有點類似...