先理一下這幾天為了求ndvi走的彎路：
因為要求出ndvi（需要用大氣校正後的影像），所以不能用』landsat/lc08/c01/t1』（usgs landsat 8 collection 1 tier 1 raw scenes）這個資料集，而要用』landsat/lc08/c01/t1_sr』（usgs landsat 8 su***ce reflectance tier 1）。
此外，landsat 8還有toa資料集，toa是經過輻射定標之後的，沒經過大氣校正。「輻射校正本身不是乙個操作，輻射定標、大氣校正、太陽高度角校正等等都是輻射校正。」sr經過了大氣校正，一般直接用就可以了。
但是sr資料集沒辦法用ee.algorithms.landsat.******composite這個landsat影像資料集最小雲量合成的功能，所以得去雲。
第一步：匯入乙個向量圖形
第二步：**
//去雲處理
function
maskl8sr
(image
)//選擇柵格資料集
var cc2020 = ee.
imagecollection
('landsat/lc08/c01/t1_sr').
filterdate
('2019-01-30'
,'2020-06-30').
map(maskl8sr)
;//對柵格資料取中值
var cc2020_median = cc2020.
median()
;// 進行裁剪
var cc2020_clipped = cc2020_median.
cliptocollection
(roi)
;// 進行影象顯示
map.
centerobject
(roi)
;map.
addlayer
(roi,);
var visparams =
;map.
addlayer
(cc2020_clipped, visparams,
'clipped composite'
);
注：gee中有的資料集：
哨兵：
今天想用landsat 8影像發現曾經使用的資料集後標了[deprecated]，被棄用了：
為此可以使用landsat 8 level-2級資料集：
該資料集包含由landsat 8 oli/tirs感測器產生的資料得到的經大氣校正的地表反射率和地表溫度。不需要預處理，一步到位。
tier 1中的landsat影像質量最高。處理中未達到tier 1標準的landsat影像為tier 2。
IDL程式設計 利用shp檔案批量裁剪
主要是在 原始碼的基礎上增加了 envi file mng,id fid,remove 釋放記憶體的部分。image dir為影像路徑 vector dir向量路徑 outfile dir裁剪後結果路徑 pro bach subset viashp,image dir,vector dir,outf...
資料nc檔案 利用arcpy批量裁剪nc檔案
簡述下要求 我有中國多種型別的遙感資料，包括溫度 濕度 降水 氣壓等等，每種資料均為多時相，需要裁剪成省級影象，並計算均值，影像為nc格式。前面介紹了shapfile裁剪tif格式的影像，但是利用相同方式裁剪nc時有錯，顯然問題在於nc並非和tif一樣是單一時刻單一型別的資料，其包含多時間點多資料種...
js 取值 賦值 獲取某標籤某屬性的值
1.取值 方法一 自定義屬性必須用getattribute 方法 var iframesrcattr document.getelementbyid importjsp getattribute src 獲取得到的值是 test.html 方法二 var iframesrcattr document...