本人混跡qq群2年多了，經常聽到有人說「資料表太大了，需要分表」，「***x了，要分表」的言論，那麼，到底為什麼要分表？
難道資料量大就要分表？
mysql資料量對索引的影響
本人mysql版本為5.7
新增資料測試
為了測試mysql索引查詢是否和資料量有關，本人做了以下的測試準備：
新建4個表article1，article2，article3，article4，article5 每個表分別插入20萬，50萬，100萬，200萬，1500萬的資料，資料都是隨機生成create table test.article1(
id int auto_increment comment 'id'
primary key,
user_id int not null comment '使用者id',
title varchar(64) not null comment '標題',
add_time datetime null comment '新增時間',
update_time int null comment '更新時間',
description varchar(255) null comment '簡介',
status tinyint(1) null comment '狀態 1正常 0隱藏'
charset = utf8;
create index article_title_index
on test.article1 (title);
生成資料指令碼，使用easyswoole，多協程插入：<?php
include "./vendor/autoload.php";
\easyswoole\easyswoole\core::getinstance()->initialize();
for ($i = 0; $i <= 2000; $i++) , -1);
function getchar($num) // $num為生成漢字的數量
$b = '';
for ($i = 0; $i
// 使用chr()函式拼接雙位元組漢字，前乙個chr()為高位位元組，後乙個為低位位元組
$a = chr(mt_rand(0xb0, 0xd0)) . chr(mt_rand(0xa1, 0xf0));
// 轉碼
$b .= iconv('gb2312', 'utf-8', $a);
return $b;
生成的資料如圖：
資料庫總條數預覽：select (select count(1) from article1) as "1" , (select count(1) from article2) as "2", (select count(1) from article3) as "3", (select count(1) from article4) as "4", (select count(1) from article5) as "5";
查詢時間測試
查詢指令碼<?php
* created by phpstorm.
* user: tioncico
* date: 19-5-11
* time: 下午7:20
include "./vendor/autoload.php";
\easyswoole\easyswoole\core::getinstance()->initialize();
go(function () 應該儲存到表";
//tioncico應該儲存到user3表
不建議使用id分表，因為一般情況下，我們是使用賬號，或者其他唯一標識 來進行區分某個人的，如果你表設計像qq號一樣，那完全可以將id命名為其他的字段，用於區分，自增id同樣需要
取模分表法會使資料盡量的均衡分布，壓力均衡，非常適合於需要通過特定標識字段查詢資料的表(會員表)
冷熱資料分表
冷熱資料大多數體現在跟時間有關的 日誌表，訂單表上面
在冷熱資料分表時，我們應該遵循以下幾種分表規則
1：資料冷熱分表，需要注意冷熱資料的界限
例如，**訂單表，每天增加100萬的訂單，一年就會增加到3.6億的訂單數，而大多數情況下，使用者只會查詢近1-3個月的資料，我們可以
通過訂單時間進行分表，只需要按照月份進行分表即可
2：通過取模分表，需要注意取模字段，
垂直分表
區分一條資料的不同字段，叫做垂直分表
垂直分表其實我們在設計資料庫時，可能已經是用到了的，比如會員金額表，關聯會員表的userid，這個時候，其實就可以叫做是垂直分表
把會員金額的字段分到了其他的表中(會員金額表)
垂直分表較為簡單，有以下幾種分法：
1：字段意義和表其他字段意義不同，可以嘗試分表
2：字段占用空間太大，不常用或只在特定情況使用，可以嘗試分表
3：欄位與其他字段更新時間不同，可以嘗試分表
以上是本人對分表的一些理解，如果有錯誤或者補充，歡迎各位大神指點一二，本人感激不盡
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為什麼要分表和分割槽？日常開發中我們經常會遇到大表的情況，所謂的大表是指儲存了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過於龐大，導致資料庫在查詢和插入的時候耗時太長，效能低下，如果涉及聯合查詢的情況，效能會更加糟糕。分表和表分割槽的目的就是減少資料庫的負擔，提高資料庫的效率，通常點來講就是提高表的增刪改...
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