嗶哩嗶哩彈幕處理 情感傾向分析

將xml彈幕解析，並寫入csv檔案

**部分：

import xml.etree.elementtree as et

import csv
import time
tree = et.elementtree(
file
='test.xml'
)root = tree.getroot(
)# print(root.tag,root.text,root.attrib)
f =open
('嗶哩嗶哩xml彈幕輸出.csv'
,'w'
,encoding=
'utf-8'
,newline='')
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(
["彈幕內容"
,"秒數"
,"彈幕模式"
,"字型大小"
,"字型顏色"
,"時間戳"
,"彈幕池"
,"傳送者id"
,"彈幕在彈幕資料庫中rowid"])
neirong = root.findall(
'd')
for i in neirong:
# print(type(i.attrib)) 字典型別
notcut = i.attrib[
'p']
cut = notcut.split(
",")
unix_timestamp =
int(cut[4]
) beijing_time = time.localtime(unix_timestamp)
beijing_time = time.strftime(
"%y-%m-%d %h:%m:%s"
,beijing_time)
print
(cut)
#列表型別
csv_writer.writerow(
[i.text,cut[0]
,cut[1]
,cut[2]
,cut[3]
,beijing_time,cut[5]
,cut[6]
,cut[7]
])# 第乙個引數是彈幕出現的時間 以秒數為單位。
# print(alone)
# 第二個引數是彈幕的模式1..3 滾動彈幕 4底端彈幕 5頂端彈幕 6.逆向彈幕 7精準定位 8高階彈幕
# 第三個引數是字型大小， 12非常小,16特小,18小,25中,36大,45很大,64特別大
# 第四個引數是字型的顏色 以html顏色的十位數為準
# 第五個引數是unix格式的時間戳。基準時間為 1970-1-1 08:00:00
# 第六個引數是彈幕池 0普通池 1字幕池 2特殊池 【目前特殊池為高階彈幕專用】
# 第七個引數是傳送者的id，用於「遮蔽此彈幕的傳送者」功能
# 第八個引數是彈幕在彈幕資料庫中rowid 用於「歷史彈幕」功能。
for i in neirong:
# print(i.tag,i.attrib,i.text)
print
(i.text)
csv_writer.writerow(
[i.text]
)f.close(
)

**如下：

import xml.etree.elementtree as et

import csv
from aip import aipnlp
import time
tree = et.elementtree(
file
='test.xml'
)root = tree.getroot(
)f =
open
('xml彈幕情感分析.csv'
,'w'
,encoding=
'utf-8'
,newline='')
api_key =
secret_key =
csv_writer = csv.writer(f)
# csv_writer.writerow(["彈幕內容","秒數","彈幕模式","字型大小","字型顏色","時間戳","彈幕池","傳送者id","彈幕在彈幕資料庫中rowid"])
neirong = root.findall(
'd')
for i in neirong:
classify = client.sentimentclassify(i.text)
; time.sleep(
0.3)
if classify[
"items"][
0]['sentiment']==
0:sentiment =
"消極"
elif classify[
"items"][
0]['sentiment']==
1:sentiment =
"中性"
else
: sentiment =
"積極"
print
(classify[
"text"
], sentiment)
csv_writer.writerow(
[i.text,sentiment]
)f.close(
)

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