1.讀寫鎖
1)讀鎖也叫共享鎖,寫鎖也叫排他鎖
2)讀鎖:相互不阻塞,多使用者可以同時讀取
3)寫鎖:會阻塞其他讀鎖和寫鎖,給定時間內只有乙個使用者寫入,其他使用者不能讀寫
2.鎖粒度
1)鎖粒度:一種提高共享資源併發性的方式,讓鎖定物件更有選擇性.
a盡量只鎖定需要修改的部分資料,而不是所有的資源
b最理想的方式是只對修改的資料片進行精確的鎖定
c加鎖也會消耗資源,用於獲得鎖,檢查鎖是否接觸,釋放鎖等操作.
d如果系統花費大量的時間來管理鎖，而不是訪問資料，那麼系統的效能可能會因此受到影響
2)鎖策略:在鎖的開銷和資料安全性直接尋求平衡,一般使用行級鎖row-level-lock
3)表鎖(table lock)
a最基本的,開銷最小的策略
b寫鎖優先順序比讀鎖高,寫鎖請求可能會被插入到讀鎖前面
c伺服器會為alter table等語句使用表鎖而忽略儲存引擎的鎖機制
4)行級鎖(row lock)
a最大程度支援併發處理,開銷代價也變大
b只在儲存引擎層實現,而伺服器層沒有實現(innodb,xtradb等引擎)
3.lock tables和unlock tables
1)oracle與sql server資料庫當中沒有這種語法
2)在mysql伺服器層實現的，與儲存引擎無關
3)命令格式lock tables tbl_name [as alias] [, tbl_name [as alias] ] ...
a修飾符low_priority用於之前版本的mysql，它會影響鎖定行為,但是從mysql 5.6.5以後，這個修飾符已經被棄用。如果使用它則會產生警告
b乙個執行緒獲得在乙個表上的read鎖
l該執行緒和所有其他執行緒只能從表中讀資料
l當前執行緒執行寫insert和更新update操作都會報錯：error 1099 (hy000): table 'test' was locked with a read lock and can't be updated
l其他執行緒執行寫insert和更新update操作都會被阻塞，直到釋放資源後執行
c乙個執行緒獲得在乙個表上的read local鎖
l該執行緒和所有其他執行緒只能從表中讀資料
l當前執行緒執行寫insert和更新update操作都會報錯：error 1099 (hy000): table 'test' was locked with a read lock and can't be updated
l其他執行緒可以進行寫insert操作,但是更新update操作被阻塞，直到釋放資源後執行
d對於事務型表，如innodb表，read local與read相同，因為mysql的預設事務級別為repeatable committed
e乙個執行緒在乙個表上得到乙個write鎖,那麼只有擁有這個鎖的執行緒可以從表中讀取和寫表。其它的執行緒被阻塞
4)unlock tables;會解鎖當前執行緒的所有鎖 特別注意：lock tables和事務互相影響可能會產生無法預料的結果，因此建議除了事務禁用了autocommit，其他時候不要顯式使用lock tables
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