在 innodb 中，從二級索引回到主鍵索引查詢資料，這個過程稱作回表過程，而且這個回表過程是可以被優化的，這個優化就是利用覆蓋索引。
先說結論，如果乙個索引的字段包含了所有要查詢的字段，這個索引就稱作覆蓋索引，覆蓋索引可以減少回表過程，能有效提高查詢效率。
前面我們有說過，在 innodb 中資料都是儲存在 b+ 樹上，主鍵索引儲存了整行記錄，二級索引儲存了主鍵的值。
一次查詢操作，要麼是遍歷主鍵索引，要麼是遍歷二級索引，要麼就是先遍歷二級索引得到主鍵 id 的值，然後再到主鍵索引上通過主鍵 id 查詢滿足要求的記錄。
如果只遍歷一次 b+ 樹就能獲取到我們要的資料，即沒有回表過程，這個效率顯然是不錯的，這就是覆蓋索引的優勢。下面看個具體的例子。
mysql> create table user(
id int(11) primary key,
name varchar(20) not null,
age int(11),
*** int(11),
index (age)) engine=innodb;
依然是新建乙個表，建立索引，插入一些測試資料，注意這裡只是為了解釋說明覆蓋索引，並不表示 mysql 的真實執行方式，因為會涉及到 mysql 的優化器機制，這裡暫且不說了，以後再寫。
1 bob 16 1
2 kom 19 0
3 gum 18 1
4 tt 20 1
5 yy 25 1
建立乙個 user 表，給 age 字段新增乙個二級索引，並插入上面五條資料，然後看下面這條查詢語句。
select name from user where age between 18 and 21
我們來分析下這條 sql 的執行過程：
1、age 欄位上有索引，mysql 會先到 age 欄位的 b+ 樹上找到滿足條件的第乙個葉子節點(age=19)，這個葉子節點上儲存了對應主鍵 id 的值 2，然後再到主鍵索引上找到 id 為 2 的這條記錄，同時把 name 欄位拿出來。
2、重複第一步的操作，繼續從 age 索引上的葉子節點往後遍歷找出滿足條件的第二個葉子節點，同樣回到主鍵上拿出 name 欄位的值，直到遍歷到不滿足條件的葉子節點(age=25)。
也就是說，這條 sql 語句雖然用到了索引，但是 age 索引上並沒有要查詢的 name 字段，所以只能回表到主鍵索引上查出 name 字段，所以這個過程其實是遍歷了個兩個 b+ 樹。
那麼我們刪除 age 這個單列索引，建立乙個覆蓋索引 (age,name)， 把要查詢的 name 欄位也新增到索引中來。
#刪除原索引
drop index age on user
#新建覆蓋索引
alter table user add index age_name(age,name)
由於現在這個覆蓋索引上的字段包含了要查詢的 age 和 name 字段，免去了到主鍵索引上查詢資料的過程，其實也就是只遍歷了乙個 b+ 樹，可以大大提公升查詢效率。
新增索引雖然能提公升查詢效率，但索引也是需要占用額外空間的，而且索引還需要維護成本，所以通常加不加索引需要根據實際需求來權衡。
總之，在設計索引或者優化 sql 語句的時候，要盡量避免回表操作，所以使用覆蓋索引是一種常用的 sql 優化手段。
所以我們平時寫 sql 語句的時候，select 後面只寫查詢需要用到的字段，去掉不需要的字段，避免回表操作。
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