建立2張使用者表user、user2，表結構相同，但user表使用innodb儲存引擎，而user2表則使用 myisam儲存引擎。
複製** **如下:
-- table "user" ddl
create table `user` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
`email` varchar(100) default null,
`age` tinyint(4) default null,
`nickname` varchar(50) default null,
primary key (`id`),
unique key `email` (`email`),
key `name` (`name`),
key `age` (`age`)
) engine=innodb default charset=utf8;
-- table "user2" ddl
create table `user2` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(50) default null,
`email` varchar(100) default null,
`age` tinyint(4) default null,
`nickname` varchar(50) default null,
primary key (`id`),
unique key `email` (`email`),
key `name` (`name`),
key `age` (`age`)
) engine=myisam auto_increment=131610 default charset=utf8;
分別插入10w條測試資料到表user & user2。
複製** **如下:
$example = array(
'@qq.com',
'@sina.com.cn',
'@163.com',
'@126.com',
'@gmail.com',
'@yahoo.com',
'@live.com',
'@msn.com',
'@cisco.com',
'@microsoft.com',
'@ibm.com',
$con = mysql_connect("localhost", "root", "your_mysql_password");
mysql_select_db("index_test", $con);
//新增10w測試資料到表 user & user2
for($i=0; $i<100000; $i++)
$temp = md5(uniqid());
$name = substr($temp, 0, 16);
$email = substr($temp, 8, 12).$example[array_rand($example, 1)];
$age = rand(18, 99);
$nickname = substr($temp, 16, 16);
mysql_query("insert into user(name,email,age,nickname) values('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_query("insert into user2(name,email,age,nickname) values('$name','$email',$age,'$nickname')");
mysql_close($con);
echo 'success';
對索引的使用分析
圖1explain select * from user2 where id>100 \g;
圖2user 表中的資料和 user2 表中的資料是一樣的，索引結構也是一樣的，只不過它們的儲存引擎不同。在圖1中，查詢用到了primary主鍵索引，而查詢優化器預估的結果大概在65954行左右(實際是131513)；在圖2中，查詢卻沒有使用索引，而是全表掃瞄了，返回的預估結果在131608行(實際是131509)。
explain select * from user where id>100 and age>50 \g;
圖3explain select * from user where id>100 and age=50 \g;
圖4explain select * from user2 where id>100 and age>50 \g;
圖5explain select * from user2 where id>100 and age=50 \g;
圖6
mysql索引使增刪變慢 Mysql索引優化
2.mysql索引優化 2.1.explain執 計畫分析 2.2.索引命中策略 分析 2.3.索引分析總結 2.4.資料庫出現問題後如何死 而不 僵 資料庫卡頓情景 解決思路 sql及索引 質 的sql，避免索引失效 資料庫表結構 正規化，至少要符合3nf 系統配置mysql，linux 硬體1 ...
mysql如何使用索引 MySQL是如何使用索引的
閒扯 很多時候我們面對很慢的查詢的時候會一籌莫展，這個時候大部分人都會很自然的想到建索引這條路。事實上索引確實是個很好的優化方式，乙個良好的索引能夠提公升不止一倍的效率，還能帶來併發能力的提公升。但是索引也不是萬能的，不然的話我大可以給一張表的所有列上都加上索引，但是基本上所有的dba都會有一條認知...
mysql 索引 手冊 MySQL 索引
mysql 索引 mysql索引的建立對於mysql的高效執行是很重要的，索引可以大大提高mysql的檢索速度。打個比方，如果合理的設計且使用索引的mysql是一輛蘭博基尼的話，那麼沒有設計和使用索引的mysql就是乙個人力三輪車。索引分單列索引和組合索引。單列索引，即乙個索引只包含單個列，乙個表可...