你的 sql 沒有用到任何索引，對 a b 兩個表都是全表掃瞄，在資料量小的時候是沒有問題的，但是如果資料量超過 100 萬，效能問題就會突顯出來。
這裡不清楚你的 created_at 欄位是什麼型別，不過從你的** date_format(created_at, '%y-%m-%d') 看來，應該是 datetime 或者 timestamp，這個欄位對你的場景來說並不是很友好，如果是我的話，可能會新增乙個 date 型別的字段 created_at_date 來解決這個問題：
alter table `a` add column `created_at_date` date;
alter table `b` add column `created_at_date` date;
alter table `a` add index `created_at_date` (`created_at_date`);
alter table `b` add index `created_at_date` (`created_at_date`);
對錶中現有的資料，將 created_at_date 設定為 date(created_at)：
update `a` set `created_at_date` = date(`created_at`);
update `b` set `created_at_date` = date(`created_at`);
如果不想改應用層**，可以建立乙個 trigger，自動設定該欄位。
其次，不太清楚你的具體需求，不知道是日期出現一次就統計一次，還是只要表中存在該日期，就算一次？如果是情況二，樓上的回答其實就可以了，可以用到 date 列的索引：
select c.t,count(*) from (
select a.t,count(*) from a a group by a.t
union all
select b.t,count(*) from b b group by b.t
) cgroup by c.t;
如果是情況一，從你寫的 sql 判斷可能是這種情況吧。這時要把兩個臨時表的 date 列拿出來做 full outer join 了，然後計算 a.count + b.count。但是 mysql 不支援 full outer join，可以 用 left outer join union right outer join 小技巧 來解決，完整的 sql 如下(僅供參考)：
select ta.`created_at_date`, ta.c + ifnull(tb.c,0) cnt from
select `created_at_date`, count(*) c from a group by `created_at_date`
) as ta left outer join
select `created_at_date`, count(*) c from b group by `created_at_date`
) as tb on ta.`created_at_date` = tb.`created_at_date`
union
select tb.`created_at_date`, tb.c cnt from
select `created_at_date`, count(*) c from a group by `created_at_date`
) as ta right outer join
select `created_at_date`, count(*) c from b group by `created_at_date`
) as tb on ta.`created_at_date` = tb.`created_at_date`
where ta.c is null
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