首先，大資料技術尚處在落地應用的初期，大資料生態圈尚未成熟，所以當前大型科技公司也紛紛開始布局打造自己的大資料生態體系，從大資料自身的價值空間來看，大資料生態圈的想象空間會非常大。
產業鏈的基礎是技術解決方案，大資料的技術解決方案可以分成兩大類，一類是大資料平台，另一類是大資料應用，當前整個大資料產業鏈都依附在大資料平台和大資料應用之上。對於資源整合能力和技術能力都比較強的大型科技企業來說，可以把重點放在大資料平台的研發上，而對於中小科技企業來說，可以把重點放在大資料應用上。大資料應用的想象空間也非常大，而且不同行業企業對於大資料應用的需求也不同，所以這為大量中小企業的創業奠定了基礎。
大資料平台是大資料生態的基石，所以把握了大資料平台也能夠在很大程度上把握住大資料生態體系，從而構建自己的價值空間。大資料平台往往是基於雲計算平台打造的，所以企業打造大資料平台都是從打造雲計算平台開始的。當前在工業網際網路時代，企業要想擁抱工業網際網路，往往也會從業務上雲開始。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大資料和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
大資料生態圈涉及到哪些內容
首先，大資料技術尚處在落地應用的初期，大資料生態圈尚未成熟，所以當前大型科技公司也紛紛開始布局打造自己的大資料生態體系，從大資料自身的價值空間來看，大資料生態圈的想象空間會非常大。產業鏈的基礎是技術解決方案，大資料的技術解決方案可以分成兩大類，一類是大資料平台，另一類是大資料應用，當前整個大資料產業...
大資料生態圈所涉及的技術
tb pb 海量資料的處理需求不再侷限在離線計算當中 但是這種價值需要在海量資料之上，通過資料分析與機器學習更快速的挖掘出來 所謂資料採集並不是我們理解的資料爬蟲，尤其是我們在工作中遇到的資料很多都是來自系統內的資料，來自資料庫的資料來自日誌的資料。但是這些資料維度是非常多並且複雜的，所以在分析前我...
大資料大綱 大資料生態圈所涉及的技術
大資料帶來的革命性變革 1 成本降低 2 軟體容錯，硬體故障視為常態 3 簡化分布式平行計算 資料分析師的必備技能 資料採集 所謂資料採集並不是我們理解的資料爬蟲，尤其是我們在工作中遇到的資料很多都是來自系統內的資料，來自資料庫的資料來自日誌的資料。但是這些資料維度是非常多並且複雜的，所以在分析前我...