1.cv_dbgassert(cv_elem_size1(traits::depth<_tp>::value) == elemsize1());處出現未經處理的異常
錯誤如圖所示：
源**：
這裡錯誤的主要原因是利用mat類建立的src物件是8位無符號uchar型別，而利用at訪問的確實int型別，型別出錯導致程式報錯。
修改方案：
將int改為uchar，即：
ok，程式正常執行。
【注】：
at後的型別一旦填寫出錯就會報錯誤：
cv_dbgassert(cv_elem_size1(traits::depth<_tp>::value) == elemsize1());處出現未經處理的異常
所以如果你產生了這種錯誤，一定要回頭去看是不是型別出錯！
【拓展】：這裡重點介紹一下at的用法：
at函式的功能是訪問矩陣元素，比如：
mat src
(300
,400
, cv_8uc1,
scalar
(255))
;int elem = src.at(0
,0);
cout << elem << endl;
顯然我們知道，輸出結果應該為255。
但是at後面型別是怎麼確定的呢？當三通道時，訪問元素應該怎麼做呢？
【解釋】：
src.at(i,j)：取出灰度影象中i行j列的點。
src.at(i,j)[k]：取出彩色影象中i行j列第k通道的顏色點。k∈[0,2]
其中uchar,vec3b都是影象畫素值的型別，不要對vec3b這種型別感覺害怕，其實在core裡它是通過typedef vec來定義的，n代表元素的個數，t代表型別。
2.0x00007fff71d63b29 處(位於 opencv_test.exe 中)有未經處理的異常: microsoft c++ 異常: cv::exception，位於記憶體位置 0x00000019982fe618 處。
錯誤如圖所示：
解決方案：
上述錯誤可能是大家學習opencv最經常遇到的一種錯誤，其一般是由於影象載入失敗或者影象通道錯誤等諸多原因引起。
因此，如果發生該錯誤，首先檢查原影象，錯誤肯定圍繞影象而產生的。
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