mysql索引對資料檢索的效能至關重要，盲目的增加索引不僅不能帶來效能的提公升，反而會消耗更多的額外資源，本篇總結了一些mysql索引實戰經驗。
索引是用於快速查詢記錄的一種資料結構。索引就像是資料庫中資料的目錄，資料庫在查詢時，首先在索引中找到匹配的值，然後根據這個匹配值找到對應的資料行。
概念解釋
聚簇索引
聚簇索引的順序就是資料的物理儲存順序，索引中資料域儲存的就是實際的資料，乙個表最多只能有乙個聚簇索引，適用於查詢多行資料，不適用於頻繁修改的列，一般在主鍵上建立。
非聚簇索引
索引順序與資料物理排列順序無關，索引中儲存的內容為實際資料的位址，適應於查詢單行資料。
普通索引
即平時建立的普通索引。
唯一索引
索引所在的列或列組合的值是全表唯一的。
全文索引
單列索引
在單列上建立的索引。
組合索引
在多個列上建立的索引。
最左字首查詢
where子句中有a、b、c三個查詢條件，建立乙個組合索引abc(a,b,c)，最左字首的概念是說以組合索引最左邊的列a組合成的查詢條件，如(a,b,c)、(a,b)、(a,c)，這三種情況的查詢條件都會使用abc索引，和where子句中a、b、c出現的順序沒關係，可以是where c=? and b=? and a=?，但(b,c)組合不會使用索引，即where c=? and b=?。
哪些列適合建立索引
經常作為查詢條件的列；
經常作為排序條件的列；
經常作為join條件的列；
經常被查詢的列；
哪些列不適合建立索引
資料頻繁被修改的列，資料被修改，索引需要做相應的修改，消耗資源；
區分度不是很高的列，如性別，列值重複性太大，索引效果不是很明顯；
不是經常被作為查詢條件、排序條件、連線條件的列。
經驗總結
列上進行函式計算將不會使用索引；
對於建立索引的列，避免儲存null，null會使索引更加複雜、效率變低，可以使用not null進行約束；
對於模糊查詢like '%abc%'，將不會使用索引，而like 'abc%'將會使用索引；
對於not in、not exists、!=等負向查詢將不會使用索引；
每次查詢只使用乙個索引，如果where條件使用了索引，order by將不再使用索引；
對於where子句中有多個查詢條件的，單列索引的效率不如復合索引，因為查詢每次只能使用乙個索引；
mysql只對以下操作符才使用索引：、>=、between、in，但是需要注意in的範圍值不要太多；
union all可以使用索引，但本身效率不是很高，不建議使用；
列上進行型別轉換的將不會使用索引；
老版本mysql對or條件不使用索引，新版本才支援，不建議使用or。
關於索引的實戰經驗總結後續還會不斷更新。
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雜湊索引 hash index 建立在雜湊表的基礎上，它只對使用了索引中的每一列的精確查詢有用。對於每一行，儲存引擎計算出了被索引的雜湊碼 hash code 它是乙個較小的值，並且有可能和其他行的雜湊碼不同。它把雜湊碼儲存在索引中，並且儲存了乙個指向雜湊表中的每一行的指標。在mysql中，只有me...
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