第一篇 基礎篇
第1章 人工智慧概述 2
第2章 tensorflow環境的準備 23
第3章 視覺化tensorflow 34
第4章 tensorflow基礎知識 52
第5章 tensorflow源**解析 102
第6章 神經網路的發展及其tensorflow實現 109
第7章 tensorflow的高階框架 134
第二篇 實戰篇
第8章 第乙個tensorflow程式 144
第9章 tensorflow在mnist中的應用 148
第10章 人臉識別 170
第11章 自然語言處理 186
第12章 影象與語音的結合 201
第13章 生成式對抗網路 206
第三篇 提高篇
第14章 分布式tensorflow 216
第15章 tensorflow線性代數編譯框架xla 236
第16章 tensorflow debugger 241
第17章 tensorflow和kubernetes結合 246
第18章 tensorflowonspark 255
第19章 tensorflow移動端應用 262
第20章 tensorflow的其他特性 279
第21章 機器學習的評測體系 284
TensorFlow 技術解析與實戰 筆記 01
tensorflow 如何構建乙個流圖呢，構建圖的第一步是建立各個節點。import tensorflow as tf 建立乙個常量運算操作，產生乙個 1 2 矩陣 matrix1 tf.constant 3.3.建立另外乙個常量運算操作，產生乙個 2 1 矩陣 matrix2 tf.constan...
Tensorflow張量（tensor）解析
tensor是tensorflow基礎的乙個概念 張量。定義在 framework ops.py tensorflow用到了資料流圖，資料流圖包括資料 data 流 flow 圖 graph tensorflow裡的資料用到的都是tensor，所以谷歌起名為tensorflow。下面介紹張量幾個比較...
Tensorflow中pad函式解析
參考於 函式定義 tf.pad tensor,paddings,mode constant name none,constant values 0 引數說明 tensor 被填充的張量 paddings 填充的格式 mode 填充模式 constant reflect symmetric name ...